Le Tactara Customer Support Voice Agent est un service natif cloud qui combine la reconnaissance automatique de la parole (ASR) avec une compréhension avancée du langage naturel (NLU) pour interpréter les appels entrants et fournir des réponses précises et contextualisées via une synthèse vocale de haute qualité. Il s’intègre parfaitement aux principaux systèmes CRM, permettant un accès dynamique aux profils clients, détails de commande et tickets de support. Vous pouvez personnaliser les flux de dialogue, la classification des intentions et la gestion des défaillances via des fichiers de configuration simples. Les principales fonctionnalités incluent la routage automatique des appels basé sur l’intention, la prise en charge multilingue, l’analyse en temps réel et la gestion sécurisée des données. L’agent peut escalader les demandes non résolues à des agents en direct, créer des tickets de support et envoyer des notifications de suivi par email ou SMS. Facile à déployer via Docker ou sur site, il peut évoluer horizontalement pour gérer des milliers d’appels simultanés.

Fundamento est une solution d'IA axée sur les entreprises, conçue pour automatiser les centres de contact, améliorer l'efficacité des agents et enrichir l'expérience client. En tirant parti de l'IA générative, il aide les organisations à réduire les coûts opérationnels et à rationaliser les demandes des clients. Conçu pour aider les entreprises à atteindre des résultats supérieurs, Fundamento permet aux agents de gérer des tâches banales et de se concentrer sur des interactions personnalisées. Cela aboutit non seulement à une charge de travail réduite, mais aussi à une satisfaction client améliorée. Idéal pour les entreprises cherchant à améliorer l'efficacité de front office, Fundamento libère le potentiel de la technologie avancée dans les opérations quotidiennes.

Ainisa est un agent IA avancé qui se spécialise dans l'automatisation des tâches de service client. Il offre des fonctionnalités telles que le support de chat en temps réel, la gestion des FAQ et des interactions personnalisées avec les utilisateurs. En tirant parti de l'apprentissage machine, Ainisa s'améliore avec le temps, s'adaptant aux demandes des utilisateurs et rationalisant les processus de support pour les entreprises, améliorant ainsi la satisfaction client et réduisant les coûts d'exploitation.