Synthesis est une plateforme éducative en ligne développée par l'école SpaceX pour promouvoir la créativité, la résolution de problèmes et le travail en équipe chez les enfants. Grâce à un apprentissage basé sur le jeu et des défis interactifs, les enfants sont encouragés à développer leur pensée critique et leurs compétences de collaboration. Synthesis est conçue pour offrir une expérience éducative dynamique et engageante, aidant les enfants à cultiver les compétences nécessaires pour l'innovation future.

Edukade est une plateforme innovante conçue pour révolutionner la façon dont le contenu éducatif est créé et livré. En utilisant des outils manuels de glisser-déposer ou une technologie IA avancée, les utilisateurs peuvent créer des jeux d'apprentissage interactifs et engageants. Cela permet aux éducateurs de gagner du temps tout en améliorant considérablement l'engagement des étudiants et les résultats académiques. La plateforme vise à rendre l'apprentissage agréable et efficace, en fournissant une boîte à outils polyvalente pour les enseignants, les parents et les établissements éducatifs, afin de faciliter une expérience d'apprentissage plus dynamique et interactive.

TCGame est une plateforme innovante qui utilise l'apprentissage basé sur le jeu pour améliorer les compétences cognitives et favoriser la collaboration entre les utilisateurs. En incorporant des activités interactives et agréables, les utilisateurs peuvent améliorer leurs capacités de résolution de problèmes, leur mémoire et leurs compétences en travail d'équipe. Cette plateforme est conçue pour rendre l'apprentissage ludique et efficace, adaptée à divers environnements éducatifs et groupes d'utilisateurs.

Multi-Agent Miners offre un environnement de monde en grille où plusieurs agents mineurs autonomes naviguent, creusent et collectent des ressources tout en interagissant. Il supporte des tailles de carte configurables, le nombre d'agents et des structures de récompenses, permettant aux utilisateurs de créer des scénarios compétitifs ou coopératifs. Le framework s'intègre aux bibliothèques RL populaires via PettingZoo, fournissant des API standardisées pour les fonctions reset, step et render. Les modes de visualisation et le support de journalisation aident à analyser comportements et résultats, idéal pour la recherche, l'éducation et le benchmarking d'algorithmes en apprentissage par renforcement multi-agent.