Inngest est une plateforme IA puissante conçue pour permettre aux développeurs de construire des applications web via des fonctions sans serveur. Elle offre une interface sans code, permettant une intégration fluide de diverses API et services. Avec Inngest, les utilisateurs peuvent automatiser les workflows et gérer efficacement la mécanique orientée événements, minimisant la nécessité de coder d'une manière extensive et maximisant la productivité. Cette plateforme rationalise les processus backend tout en garantissant que les applications restent évolutives et faciles à maintenir.

Integuru est un agent IA hébergé qui simplifie considérablement le processus d'intégration d'applications avec des plateformes sans API officielles. En explorant les interfaces web et en analysant automatiquement le trafic réseau, l'agent génère du code de connecteur (Node.js ou API REST), configure les flux d'authentification et valide les opérations dans un environnement sandbox. Les utilisateurs fournissent l'URL du service cible et les actions de données souhaitées, et en quelques secondes, Integuru fournit des points de terminaison d'intégration prêts pour la production. Cela élimine le scraping manuel, réduit le temps de développement de plusieurs jours à quelques minutes et garantit des connexions sécurisées à faible latence. Integuru prend en charge OAuth personnalisé, l'authentification par cookie et par token, offre un déploiement en un clic, et s'intègre avec les pipelines de développement existants via CLI et SDKs, permettant aux équipes d'automatiser leurs flux de travail et de synchroniser les données entre toute application web de façon transparente.

Supertest est un outil basé sur l'IA adapté aux ingénieurs QA pour automatiser et optimiser leurs tâches de test quotidiennes. Il s'intègre parfaitement aux environnements de développement populaires pour générer des tests unitaires et fournit une interface conviviale. Cette plateforme contribue à réduire la charge de travail manuelle des ingénieurs QA en automatisant les tâches répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la précision dans le cycle de vie du développement logiciel.

Dagger LLM est une suite de fonctionnalités alimentées par l'IA qui exploite des modèles linguistiques de pointe pour rationaliser le développement de pipelines DevOps. Les utilisateurs décrivent leurs flux CI/CD souhaités en langage naturel, et Dagger LLM traduit ces invites en définitions de pipelines complètes, supportant plusieurs langages et frameworks. Il offre des suggestions de code en temps réel, des recommandations d'optimisation et des ajustements contextuels. Avec une intelligence intégrée pour le débogage et la refactorisation, les équipes peuvent rapidement itérer sur des pipelines, appliquer les meilleures pratiques et maintenir la cohérence sur des déploiements complexes basés sur des conteneurs.