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跨平台開發

  • Codeless ONE permet un développement rapide d'applications sans code utilisant la technologie IA.
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    Qu'est-ce que Codeless ONE ?
    Codeless ONE est une plateforme de développement sans code intuitive alimentée par l'IA. Elle permet aux utilisateurs de créer rapidement des applications à l'échelle de l'entreprise sans avoir besoin de compétences en codage. La plateforme prend en charge le prototypage rapide, facilite le développement intuitif et garantit des transitions fluides depuis l'idéation jusqu'au lancement. Elle est conçue pour répondre à divers besoins commerciaux, de la gestion de projet au CRM de vente, en faisant une solution polyvalente pour les entreprises cherchant à améliorer leurs processus de transformation numérique.
  • Convertissez sans effort du code entre les langages de programmation.
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    Qu'est-ce que Converter - next-gen code migration ?
    Converter.codes est une application en ligne conviviale qui simplifie le processus de conversion de code. Elle permet aux développeurs de transformer facilement le code écrit dans un langage de programmation en un autre, réduisant ainsi le besoin de réglages manuels et minimisant les erreurs. Cet outil prend en charge plusieurs langages, ce qui en fait une solution polyvalente pour les développeurs qui souhaitent changer de langage ou collaborer sur différentes plates-formes. Ses fonctionnalités automatisées font gagner un temps considérable, optimisant ainsi le processus de développement logiciel et garantissant que les équipes peuvent se concentrer sur des tâches plus critiques.
  • Une bibliothèque Delphi intégrant les appels API Google Gemini LLM, prenant en charge les réponses en streaming, la sélection multi-modèles et la gestion robuste des erreurs.
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    Qu'est-ce que DelphiGemini ?
    DelphiGemini fournit une enveloppe légère et facile à utiliser autour de l’API Google Gemini LLM pour les développeurs Delphi. Elle gère l’authentification, la mise en forme des requêtes et l’analyse des réponses, permettant d’envoyer des prompts et de recevoir des complétions de texte ou des réponses de chatbot. Avec la prise en charge de la sortie en streaming, vous pouvez afficher les tokens en temps réel. La bibliothèque propose également des méthodes synchrones et asynchrones, des délais d’attente configurables et des rapports d’erreurs détaillés. Utilisez-la pour créer des chatbots, générateurs de contenu, traducteurs, résumeurs ou toute autre fonctionnalité alimentée par l’IA directement dans vos applications Delphi.
  • LangGraph-Swift permet de composer des pipelines d'agents IA modulaires en Swift avec des LLM, de la mémoire, des outils et une exécution basée sur des graphes.
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    Qu'est-ce que LangGraph-Swift ?
    LangGraph-Swift fournit un DSL basé sur un graphe pour construire des workflows IA en enchaînant des nœuds représentant des actions telles que des requêtes LLM, des opérations de récupération, des appels d'outils et la gestion de la mémoire. Chaque nœud est typé et peut être connecté pour définir l'ordre d'exécution. Le framework supporte des adaptateurs pour des services LLM populaires comme OpenAI, Azure et Anthropic, ainsi que des intégrations d'outils personnalisés pour appeler des APIs ou des fonctions. Il inclut des modules de mémoire intégrés pour conserver le contexte sur plusieurs sessions, des outils de débogage et de visualisation, et une prise en charge multiplateforme pour iOS, macOS et Linux. Les développeurs peuvent étendre les nœuds avec une logique personnalisée, permettant un prototypage rapide de chatbots, de processeurs de documents et d'agents autonomes en Swift natif.
  • Une bibliothèque minimale TypeScript permettant aux développeurs de créer des agents IA autonomes pour l'automatisation des tâches et les interactions en langage naturel.
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    Qu'est-ce que micro-agent ?
    micro-agent fournit une abstraite minimaliste mais puissante pour créer des agents IA autonomes. Écrite en TypeScript, elle fonctionne parfaitement à la fois dans le navigateur et dans Node.js, permettant de définir des agents avec des modèles de prompt personnalisés, une logique de décision et une intégration d'outils extensible. Les agents peuvent exploiter le raisonnement par chaîne de pensée, interagir avec des API externes et maintenir une mémoire conversationnelle ou spécifique à une tâche. La bibliothèque inclut des utilitaires pour la gestion des réponses API, la gestion des erreurs et la persistance des sessions. Avec micro-agent, les développeurs peuvent prototyper et déployer des agents pour une gamme de tâches — automatisation de workflows, construction d'interfaces conversationnelles ou orchestration de pipelines de traitement de données — sans la surcharge de frameworks plus importants. Son design modulaire et son API claire permettent une extension facile et une intégration dans des applications existantes.
  • MultiLang Status Agents est un cadre d'agents IA multilingues qui interroge et résume l'état de santé des services via des API.
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    Qu'est-ce que MultiLang Status Agents ?
    MultiLang Status Agents est un framework d'agents IA open-source démontrant comment construire et déployer des agents de vérification du statut multiplateformes utilisant plusieurs langages de programmation. Il fournit des exemples de code en Python, C# et JavaScript qui s'intègrent avec Semantic Kernel et les API GPT d'OpenAI pour interroger les points de terminaison de santé ou d'état du service. Le framework standardise les flux de travail des agents, y compris la construction de prompts, l'authentification API, l'analyse des résultats et la synthèse. Les utilisateurs peuvent étendre ou personnaliser ces agents pour ajouter de nouvelles intégrations de services, modifier les prompts en langage ou intégrer les agents de statut dans des applications web et des panneaux d'administration. En abstraisant les implémentations spécifiques au langage, le framework accélère le développement d'outils de surveillance cohérents et alimentés par l'IA à travers diverses stacks technologiques.
  • Skeernir est un modèle de cadre d'agent AI qui permet le jeu automatisé et le contrôle de processus via des interfaces maître marionnette.
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    Qu'est-ce que Skeernir ?
    Skeernir est un cadre open-source d'agents IA conçu pour accélérer le développement d'agents maître marionnette pour l'automatisation de jeux et l'orchestration de processus. Le projet comprend un modèle de base, des API principales et des modules d'exemple illustrant comment connecter la logique de l'agent aux environnements cibles, que ce soit pour simuler des parties ou contrôler des tâches du système d'exploitation. Son architecture extensible permet aux utilisateurs de mettre en œuvre des stratégies de prise de décision personnalisées, d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique et de gérer le cycle de vie des agents sur Windows, Linux et macOS. Avec une journalisation intégrée et un support de configuration, Skeernir facilite les tests, le débogage et le déploiement d'agents IA autonomes.
  • Un framework Python minimaliste pour créer des agents IA autonomes alimentés par GPT avec intégration d'outils et mémoire.
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    Qu'est-ce que TinyAgent ?
    TinyAgent fournit un framework léger pour orchestrer des tâches complexes avec des modèles GPT d'OpenAI. Les développeurs installent via pip, configurent une clé API, définissent des outils ou plugins, et utilisent un contexte en mémoire pour maintenir des conversations multi-étapes. TinyAgent supporte le chaînage de tâches, l'intégration d'API externes, et la persistance de mémoires utilisateur ou système. Son API simple en Python vous permet de prototyper des flux de travail d'analyse de données autonomes, des chatbots de service client, des assistants de génération de code, ou tout cas d'utilisation nécessitant un agent intelligent avec état. La bibliothèque reste entièrement open-source, extensible et multiplateforme.
  • Visualisez et concevez des interfaces utilisateur pour des applications web, de bureau et mobiles à l'aide du balisage XAML.
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    Qu'est-ce que XAML.io ?
    Xaml.io permet aux développeurs et aux designers de créer et de prévisualiser instantanément des interfaces utilisateur sur diverses plateformes, y compris les applications web, de bureau et mobiles. Cet outil tire parti du langage de balisage XAML pour rationaliser le processus de conception UI en offrant une visualisation en temps réel, garantissant ainsi que les conceptions sont à la fois cohérentes et efficaces. La plateforme vise à améliorer la productivité en permettant des modifications faciles, en réduisant le besoin de codage manuel et en accélérant le processus de développement.
  • HyperChat permet le chat IA multi-modèles avec gestion de mémoire, réponses en streaming, appel de fonctions et intégration de plugins dans les applications.
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    Qu'est-ce que HyperChat ?
    HyperChat est un cadre d'agent IA centré sur le développeur, qui simplifie l'intégration de l'IA conversationnelle dans les applications. Il unifie les connexions à divers fournisseurs de LLM, gère le contexte de la session et la persistance de la mémoire, et fournit des réponses partielles en streaming pour des interfaces réactives. La prise en charge intégrée des appels de fonctions et des plugins permet d'exécuter des API externes, d'enrichir les conversations avec des données et actions du monde réel. Son architecture modulaire et sa boîte à outils UI permettent un prototypage rapide et des déploiements en production sur web, Electron et Node.js.
  • Open ACN permet la coordination décentralisée multi-agents, le consensus et la communication pour construire des réseaux d'agents IA évolutifs, autonomes et multiplateformes.
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    Qu'est-ce que Open ACN ?
    Open ACN est une solution robuste de plateformes et frameworks IA conçue pour construire des systèmes multi-agents décentralisés. Il propose une suite de protocoles de consensus adaptés à la coopération des agents, garantissant une prise de décision fiable à travers des nœuds géodistribués. Le framework inclut des couches de communication modulaires, des plugins de stratégie personnalisables et un environnement de simulation intégré pour des tests de bout en bout. Les développeurs peuvent définir les comportements des agents, déployer sur Linux, macOS, Windows ou Docker, et utiliser des outils de journalisation et de surveillance en temps réel. En fournissant des API extensibles et une intégration transparente avec des modèles d'apprentissage automatique existants, Open ACN simplifie les tâches complexes d'orchestration, favorise des réseaux autonomes interopérables et résilients adaptés aux applications en robotique, automatisation de la chaîne d'approvisionnement, finance décentralisée et IoT.
  • OpenSilver est un framework open-source pour construire des applications web .NET modernes en utilisant C# et XAML.
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    Qu'est-ce que OpenSilver ?
    OpenSilver est un framework UI gratuit et open-source conçu pour construire des applications web .NET modernes en utilisant C# et XAML. Il prend en charge les applications WPF et Silverlight et facilite la transition sans couture des anciennes technologies Silverlight. Ce framework garantit 100% de réutilisabilité du code, une compatibilité avec diverses technologies web modernes comme Blazor, React et Angular, et propose un designer XAML amélioré par IA pour Visual Studio Code. Avec OpenSilver, les développeurs peuvent créer des applications multiplateformes qui fonctionnent sur n'importe quel navigateur et appareil, en préservant l'apparence et la convivialité d'origine des applications, tout en réduisant considérablement le coût et le temps de migration.
  • Un cadre .NET C# pour créer et orchestrer des agents d'IA basés sur GPT avec des invites déclaratives, une mémoire, et un flux.
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    Qu'est-ce que Sharp-GPT ?
    Sharp-GPT permet aux développeurs .NET de créer des agents d'IA robustes en utilisant des attributs personnalisés sur les interfaces pour définir des modèles d'invite, configurer des modèles et gérer la mémoire conversationnelle. Il offre une sortie en streaming pour une interaction en temps réel, une désérialisation JSON automatique pour des réponses structurées, et un support intégré pour les stratégies de repli et la journalisation. Avec des clients HTTP modulaires et une abstraction du fournisseur, vous pouvez passer facilement entre OpenAI, Azure ou d'autres services LLM. Idéal pour les chatbots, la génération de contenu, la synthèse, la classification, et plus encore, Sharp-GPT réduit le code de boilerplate et accélère le développement d'agents d'IA sous Windows, Linux ou macOS.
Vedettes