Cardamon AI est une plateforme avancée d'annotation de données qui exploite des technologies d'intelligence artificielle pour permettre un étiquetage des données rapide et précis. Les utilisateurs peuvent bénéficier de son interface intuitive, automatisant des tâches d'annotation complexes et améliorant ainsi l'efficacité globale du flux de travail. La plateforme prend en charge divers types de données, y compris le texte, l'image, l'audio et la vidéo, ce qui la rend polyvalente pour différents besoins sectoriels.

Le plugin Adata exploite des algorithmes d'IA avancés pour améliorer le processus d'annotation, rendant plus facile et rapide pour les utilisateurs de marquer des données. Il est conçu pour diverses applications, allant de la formation de modèles d'apprentissage automatique à l'analyse des données. En automatisant les tâches répétitives, le plugin augmente non seulement la productivité, mais améliore également la qualité des données, conduisant à des résultats plus fiables. Les utilisateurs peuvent facilement intégrer cet outil dans leur flux de travail pour rationaliser l'ensemble du processus d'annotation de données, leur permettant ainsi de se concentrer davantage sur l'analyse et la prise de décisions.

Label Studio est un outil de marquage de données open source robuste conçu pour gérer divers types de données tels que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Il permet aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de créer des données d'entraînement de haute qualité. La plateforme offre un marquage interactif, une évaluation de modèle et l'intégration de modèles ML populaires pour les tâches de pré-marquage. Label Studio prend en charge la collaboration multi-utilisateurs et propose des versions communautaire et entreprise adaptées à différents besoins.

Landing AI propose LandingLens, une plateforme de vision par ordinateur intuitive qui simplifie la création, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage profond. Conçue pour diverses industries, Landing AI met l'accent sur l'IA centrée sur les données afin d'améliorer la précision et de réduire les faux positifs. La plateforme dispose de prompts visuels, de déploiement sur des appareils en périphérie et d'une intégration transparente, la rendant accessible même à ceux qui n'ont pas une vaste expérience en IA.