PostgresML est une extension pour le serveur de base de données PostgreSQL qui permet un apprentissage automatique de bout en bout à l'intérieur de votre base de données. Il permet aux utilisateurs de créer, d'entraîner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique directement au sein de PostgreSQL, éliminant ainsi le besoin de transfert de données entre systèmes. Grâce aux requêtes SQL, les utilisateurs peuvent réaliser des entraînements et des inférences sur des données textuelles et tabulaires, maximisant ainsi la confidentialité et la sécurité des données tout en réduisant la latence et en améliorant les performances.
Fonctionnalités principales de PostgresML
Apprentissage automatique en base de données
Entraînement de modèles basé sur SQL
Inférence sur des données textuelles et tabulaires
Sécurité des données intégrée
Pas de transfert de données nécessaire
Avantages et inconvénients de PostgresML
Inconvénients
Ne prend pas en charge l'intégration directe avec certains fournisseurs LLM distants comme OpenAI pour le moment
L'hébergement autonome peut nécessiter des connaissances en Docker et PostgreSQL
Principalement conçu pour les utilisateurs familiers avec PostgreSQL et SQL
Avantages
Les opérations ML et IA dans la base de données éliminent le besoin de déplacer les données
Prise en charge de l'accélération GPU pour des calculs plus rapides
Intégration avec des grands modèles de langage de pointe via Hugging Face
Pipeline intégrée pour la génération augmentée par récupération (RAG)
Haute scalabilité et prise en charge de millions de transactions par seconde
Large gamme d'algorithmes ML et de tâches NLP supportés