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计算资源管理

  • RunPod est une plateforme cloud pour le développement et l'évolution de l'IA.
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    Qu'est-ce que RunPod ?
    RunPod est un service de cloud computing GPU distribué mondialement, conçu pour développer, former et évoluer des modèles IA. Il fournit une plateforme complète avec des GPU à la demande, des options de calcul sans serveur et une gestion logicielle complète pour garantir une mise en œuvre sans faille des applications AI. Idéal pour les praticiens de l'IA, l'infrastructure de RunPod gère tout, du déploiement à l'évolution, devenant ainsi l'épine dorsale des projets IA/ML réussis.
    Fonctionnalités principales de RunPod
    • Ressources GPU à la demande
    • Calcul sans serveur
    • Plateforme complète de gestion logicielle
    • Infrastructure évolutive
    Avantages et inconvénients de RunPod

    Inconvénients

    Pas d'indication claire de disponibilité open-source ou de SDK pour la personnalisation.
    Dépendance potentielle à l'infrastructure cloud pouvant entraîner des risques de verrouillage fournisseur.
    Détails limités sur les niveaux de prix ou la structure des coûts sur la page principale.
    Pas de liens directs vers des applications mobiles ou navigateurs, limitant les options d'accessibilité.

    Avantages

    Déploiement instantané d'environnements GPU en moins d'une minute.
    Autoscaling des workers GPU de zéro à des milliers instantanément pour répondre à la demande.
    Stockage persistant et compatible S3 sans frais d'entrée/sortie.
    Déploiement mondial avec faible latence et SLA de disponibilité de 99,9 %.
    Prise en charge d'une large gamme de charges de travail IA incluant inference, fine-tuning, agents, et tâches intensives en calcul.
    Réduit la complexité de l'infrastructure permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la construction d'applications IA.
    Tarification de RunPod
    Possède un plan gratuitYES
    Détails de l'essai gratuit
    Modèle de tarificationPaiement à l'utilisation
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturationÀ la seconde

    Détails du plan tarifaire

    Cloud Communautaire

    0 USD
    • Accès à divers GPU incluant H200 SXM, B200, H100 NVL, H100 PCIe, H100 SXM, A100 PCIe, A100 SXM, L40S, RTX 6000 Ada, A40, L40, RTX A6000, RTX 5090, L4, RTX 3090, RTX 4090, RTX A5000
    • Tarification à la seconde à partir de 0,00011 $

    Tarification Serverless

    0.4 USD
    • Rentable pour toutes les charges de travail d'inférence
    • Différents GPU avec tarification à l'heure et à la seconde
    • Économisez 15 % par rapport aux autres fournisseurs de cloud serverless sur les travailleurs flexibles
    • Exemples de prix GPU par heure : Flex actif 4,18 $, H100 2,72 $, A100 1,9 $, L40 1,22 $, A6000 1,1 $, 4090 0,69 $, L4 0,58 $
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://runpod.io/pricing
  • FluidStack offre un accès à la demande à d'énormes ressources GPU pour les applications d'IA.
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    Qu'est-ce que FluidStack ?
    FluidStack permet aux ingénieurs d'IA et aux entreprises d'accéder instantanément à des milliers de GPU Nvidia ou de réserver de grands clusters. Cette plateforme cloud est spécialisée dans l'entraînement de grands modèles de langage (LLM) et de modèles fondamentaux, fournissant des solutions économiques pour l'informatique haute performance. En connectant des ressources GPU inutilisées, FluidStack parvient à réduire les coûts pour les utilisateurs, facilitant le déploiement rapide et le redimensionnement des applications d'apprentissage automatique. Elle est conçue pour une intégration transparente dans les flux de travail, garantissant que les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'amélioration de leurs modèles sans se soucier de l'infrastructure.
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