Multi-Agent-AI-Models-and-Path-Planning fournit une boîte à outils complète pour développer et tester des systèmes multi-agent combinés à des méthodes classiques et modernes de planification de trajectoire. Il inclut des implémentations d'algorithmes tels que A*, Dijkstra, RRT, et les champs de potentiel, ainsi que des modèles de comportement d'agents personnalisables. Le cadre dispose de modules de simulation et de visualisation, permettant une création facile de scénarios, une surveillance en temps réel et une analyse de performance. Conçu pour l'extensibilité, les utilisateurs peuvent ajouter de nouveaux algorithmes de planification ou modèles de décision d'agents pour évaluer la navigation collaborative et l'attribution de tâches dans des environnements complexes.

ArchiLabs révolutionne la conception architecturale en utilisant l'intelligence artificielle pour générer des modèles de bâtiment innovants, offrir des alternatives de conception et rationaliser les flux de travail. Il aide les professionnels à visualiser des concepts, évaluer l'intégrité structurelle et explorer différents matériaux - le tout à travers des interfaces intuitives et des simulations avancées, permettant un prototypage rapide et un retour d'information.