scenario-go sert de cadre robuste pour construire des agents IA en Go en permettant aux développeurs d'écrire des définitions de scénarios qui spécifient des interactions étape par étape avec de grands modèles linguistiques. Chaque scénario peut incorporer des modèles d'invite, des fonctions personnalisées et un stockage de mémoire pour maintenir l'état de la conversation entre plusieurs tours. La boîte à outils s'intègre avec les principaux fournisseurs LLM via des API REST, permettant des cycles d'entrée-sortie dynamiques et des branches conditionnelles basées sur les réponses de l'IA. Avec une journalisation intégrée et une gestion des erreurs, scenario-go simplifie le débogage et la surveillance des flux de travail IA. Les développeurs peuvent composer des composants de scénarios réutilisables, chaîner plusieurs tâches IA et étendre la fonctionnalité via des plugins. Le résultat est une expérience de développement rationalisée pour construire des chatbots, des pipelines d'extraction de données, des assistants virtuels et des agents de support client automatisés entièrement en Go.

Zotly est un agent IA innovant qui rationalise la création, la gestion et le partage de documents personnalisés. Ses capacités avancées permettent aux utilisateurs de générer des documents adaptés à des besoins spécifiques, simplifiant les processus de documentation traditionnels. Zotly intègre le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour comprendre et prédire les besoins des utilisateurs, en faisant un outil essentiel pour les professionnels cherchant l'efficacité dans leurs tâches de documentation. L'agent IA est équipé de modèles, d'options de personnalisation et de fonctionnalités de collaboration qui améliorent la productivité des équipes, permettant des flux de travail de documents transparents.

AI-Agents propose une architecture modulaire pour définir des agents pilotés par IA utilisant Python et des modèles OpenAI. Il intègre des outils plug-in – notamment la recherche web, des calculatrices, la recherche Wikipedia et des fonctions personnalisées – permettant aux agents d'effectuer un raisonnement complexe à plusieurs étapes. Des composants de mémoire intégrés permettent la conservation du contexte entre les sessions. Les développeurs peuvent cloner le dépôt, configurer des clés API et étendre ou échanger rapidement des outils. Avec des exemples clairs et une documentation, AI-Agents simplifie le flux de travail du concept au déploiement de solutions IA conversationnelles ou orientées tâche.

Layra est conçue pour simplifier le développement d'agents alimentés par LLM en fournissant une architecture modulaire qui s'intègre avec divers outils et stockages de mémoire. Elle comprend un planificateur qui divise les tâches en sous-objectifs, un module de mémoire pour stocker la conversation et le contexte, et un système de plugins pour connecter des APIs externes ou des fonctions personnalisées. Layra supporte aussi l'orchestration de plusieurs instances d'agents pour collaborer sur des workflows complexes, en permettant une exécution en parallèle et la délégation de tâches. Avec des abstractions claires pour les outils, la mémoire et la définition de politiques, les développeurs peuvent rapidement prototyper et déployer des agents intelligents pour le support client, l'analyse de données, RAG, et plus encore. Elle est indépendante du backend de modélisation, supportant OpenAI, Hugging Face et des LLM locaux.

OLI (OpenAI Logic Interpreter) est un cadre côté client conçu pour simplifier la création d'agents IA dans les applications web en tirant parti de l'API OpenAI. Les développeurs peuvent définir des fonctions personnalisées que OLI sélectionne intelligemment en fonction des invites utilisateur, gérer le contexte de la conversation pour maintenir un état cohérent lors de plusieurs interactions et chaîner les appels API pour des flux de travail complexes comme la réservation de rendez-vous ou la génération de rapports. En outre, OLI inclut des utilitaires pour analyser les réponses, gérer les erreurs et intégrer des services tiers via webhooks ou endpoints REST. Étant entièrement modulaire et open-source, les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajouter de nouvelles fonctionnalités et déployer des agents OLI sur n’importe quelle plateforme web sans dépendances back-end. OLI accélère le développement d’interfaces conversationnelles et d'automatisations.

Triorama fournit des configurateurs 3D alimentés par IA adaptés à l'industrie du commerce électronique. En permettant aux clients de personnaliser et de visualiser les produits en temps réel, cet outil innovant améliore l'expérience client, augmente les ventes, réduit les retours et construit la fidélité à la marque. Grâce à une intégration transparente, des temps de chargement rapides et des recommandations intelligentes intégrées, Triorama garantit une expérience d'achat captivante et interactive. Convient à divers secteurs, notamment le commerce de luxe, le mobilier et les bagages, Triorama est conçu pour vous aider à vous démarquer sur un marché concurrentiel.

L'extension de recherche de produits Pinterest par photo utilise l'IA pour aider les utilisateurs à trouver les meilleures offres sur les produits qu'ils rencontrent sur Pinterest. En survolant une image de produit, l'IA identifie le produit et présente des offres de divers magasins. Les utilisateurs peuvent également utiliser des liens d'affiliation et des codes promotionnels pour économiser encore plus. L'extension est facile à utiliser et prend en charge la personnalisation pour désactiver l'icône de recherche sur des sites Web spécifiques.