RagBits est une plateforme d'IA augmentée par récupération qui indexe et extrait des réponses à partir de documents personnalisés via une recherche vectorielle.
RagBits est un cadre RAG clé en main conçu pour les entreprises afin de découvrir des insights à partir de leurs données propriétaires. Il gère l’ingestion de documents dans divers formats (PDF, DOCX, HTML), génère automatiquement des embeddings vectoriels et les indexe dans des magasins de vecteurs populaires. Via une API RESTful ou une interface Web, les utilisateurs peuvent poser des requêtes en langage naturel et obtenir des réponses précises et contextuelles alimentées par des LLM de pointe. La plateforme offre également la personnalisation des modèles d’embeddings, des contrôles d’accès, des tableaux de bord analytiques et une intégration facile dans les flux de travail existants, idéale pour la gestion des connaissances, le support et la recherche.
Fonctionnalités principales de RagBits
Ingestion automatisée et parsing de documents
Génération d’embeddings vectoriels
Intégration avec des bases de données vectorielles populaires
Interface de requête en langage naturel
Support API RESTful et SDK
Tableau de bord analytique et d’utilisation
Contrôles d’accès et paramètres de sécurité
Avantages et inconvénients de RagBits
Inconvénients
Aucun détail de prix direct disponible sur le site ; il n'est pas clair s'il existe un niveau payant ou une licence commerciale.
Aucune information ni lien concernant des applications mobiles, extensions ou plateformes de chat communautaires comme Discord ou Telegram.
Peut nécessiter des connaissances avancées en Python pour utiliser pleinement toutes les fonctionnalités.
Avantages
Le design modulaire permet l'installation uniquement des composants nécessaires, réduisant les dépendances et améliorant les performances.
Prend en charge le changement entre plus de 100 LLMs ou l'exécution de modèles locaux pour plus de flexibilité.
Appels LLM typés via les génériques Python améliorant la fiabilité.
Gère une grande variété de formats de données et une extraction complexe de données incluant tableaux et images.
Supporte une ingestion évolutive utilisant des frameworks de traitement distribués.
Fournit des outils pour développeurs pour gérer les magasins vectoriels, les pipelines de requêtes et les tests de prompt depuis le terminal.
Inclut des fonctionnalités d’observabilité en temps réel et d’auto-optimisation.
Offre une infrastructure full-stack pour l’IA conversationnelle incluant le déploiement d’IU chatbot.
EzInsights AI propose une plateforme révolutionnaire qui aide les entreprises à unir leurs équipes informatiques et opérationnelles grâce à une intégration fluide. Le produit comprend des fonctionnalités telles que des applications GenAI sécurisées et prêtes pour les entreprises, une interface utilisateur robuste, un support multi-modèles pour les sources sur site et dans le cloud, une observabilité de l'IA et des options avancées de RAG. Il permet aux entreprises d'accélérer la préparation des données, d'habiliter les équipes avec Auto ML et d'utiliser le NLP pour des applications d'analytique de données sur mesure.