Outils 自律的ワークフロー simples et intuitifs

Explorez des solutions 自律的ワークフロー conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

自律的ワークフロー

  • Un cadre léger en Python permettant à des agents AI autonomes de planifier, générer des tâches et récupérer des informations via les APIs OpenAI.
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    Qu'est-ce que mini-agi ?
    mini-agi est conçu pour simplifier la création d’agents IA autonomes en fournissant un cadre minimal et modulaire. Écrit en Python, il exploite les modèles linguistiques d’OpenAI pour interpréter des objectifs de haut niveau, les décomposer en sous-tâches, et orchestrer des appels d’outils comme des requêtes HTTP, des opérations sur fichiers ou des actions personnalisées. Le cadre comprend un stockage mémoire pour suivre l’état et les résultats de l’agent, un module de planification pour la décomposition des tâches avec des heuristiques basées sur le coût, et un module d’exécution qui appelle en séquence les outils. Avec des fichiers de configuration, les utilisateurs peuvent injecter des outils personnalisés, définir des modèles d’invite et ajuster la profondeur de planification. La structure légère de mini-agi en fait un outil idéal pour les prototypes d’agents IA effectuant des recherches, automatisant des flux de travail, ou générant du code de manière autonome.
    Fonctionnalités principales de mini-agi
    • Planification autonome de tâches
    • Intégration d’outils personnalisés
    • Gestion de la mémoire
    • Modèles d’invite
    • Orchestration de l’exécution
    • Journalisation et traçabilité
  • Un cadre multi-agents modulaire permettant aux sous-agents IA de collaborer, communiquer et exécuter des tâches complexes de manière autonome.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent Architecture ?
    L'architecture multi-agents offre une plateforme évolutive et extensible pour définir, enregistrer et coordonner plusieurs agents IA travaillant ensemble sur un objectif commun. Elle inclut un courtier de messages, une gestion du cycle de vie, une création dynamique d'agents et des protocoles de communication personnalisables. Les développeurs peuvent créer des agents spécialisés (ex. récupérateurs de données, processeurs NLP, décideurs) et les intégrer dans le runtime principal pour gérer des tâches allant de l'agrégation de données aux flux de décisions autonomes. La conception modulaire du cadre supporte les extensions via plugins et s'intègre aux modèles ML ou API existants.
  • Thousand Birds est un framework de développement permettant aux agents IA de planifier et d'exécuter des tâches multi-étapes avec des intégrations via plugins.
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    Qu'est-ce que Thousand Birds ?
    Thousand Birds est un cadre extensible d'agents IA permettant aux développeurs de définir et de configurer le comportement des agents à l'aide d'un SDK Python et d'une CLI. Les agents peuvent planifier des workflows multi-étapes, intégrer la recherche web, interagir avec des sessions de navigateur, lire et écrire des fichiers, appeler des API externes et gérer une mémoire avec état. Il supporte des modules de plugins pour ajouter des outils et connecteurs de données personnalisés. Le moteur d'orchestration intégré planifie les tâches, gère les reprises et enregistre les détails d'exécution. Les développeurs peuvent enchaîner les agents, activer l'exécution parallèle et surveiller les performances via des sorties structurées. Thousand Birds accélère le déploiement d'assistants autonomes pour la recherche, l'extraction de données, l'automatisation et les prototypes expérimentaux.
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