Solutions 自定義工具集成 pour réussir

Adoptez des outils 自定義工具集成 conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

自定義工具集成

  • Bibliothèques clientes pour le framework Spider offrant des interfaces Node.js, Python et CLI pour orchestrer les flux de travail des agents IA via une API.
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    Qu'est-ce que Spider Clients ?
    Spider Clients sont des SDK légers spécifiques à chaque langage qui communiquent avec un serveur d’orchestration Spider pour coordonner les tâches des agents IA. Via des requêtes HTTP, les clients permettent aux utilisateurs d’ouvrir des sessions interactives, d’envoyer des chaînes multi-étapes, d’enregistrer des outils personnalisés et de récupérer en temps réel des réponses IA en streaming. Ils gèrent l’authentification, la sérialisation des modèles d’invite et la récupération d’erreurs, tout en maintenant des API cohérentes entre Node.js et Python. Les développeurs peuvent configurer des stratégies de nouvelle tentative, loguer des métadonnées et intégrer des middlewares personnalisés. Le client CLI supporte des tests rapides et des prototypes de workflows dans le terminal. Ensemble, ces clients accélèrent le développement d’agents alimentés par IA en abstraisant les détails de réseau et de protocole de bas niveau, permettant aux équipes de se concentrer sur la conception des prompts et l’orchestration de la logique.
    Fonctionnalités principales de Spider Clients
    • SDK Node.js
    • SDK Python
    • Interface CLI
    • Gestion des sessions
    • Exécution de chaînes multi-étapes
    • Enregistrement d’outils personnalisés
    • Support de réponse en streaming
    • Gestion d’erreurs et tentatives
    • Journalisation des métadonnées
    • Intégration middleware
    Avantages et inconvénients de Spider Clients

    Inconvénients

    Avantages

    Prend en charge le scraping concurrent et en streaming.
    Intègre le scraping IA et des actions événementielles.
    Utilise Chrome sans interface pour un scraping polyvalent.
    Prend en charge les proxys HTTP et les tâches cron pour la planification.
    Inclut des fonctions de liste noire et de gestion de la profondeur budgétaire.
    Implémente un backoff exponentiel pour la fiabilité.
  • Un framework Python pour construire et orchestrer des agents IA autonomes avec des outils personnalisés, la mémoire et la coordination multi-agents.
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    Qu'est-ce que Autonomys Agents ?
    Autonomys Agents permet aux développeurs de créer des agents IA autonomes capables d’exécuter des tâches complexes sans intervention manuelle. Basé sur Python, le framework fournit des outils pour définir le comportement des agents, intégrer des API externes et des fonctions personnalisées, et maintenir une mémoire conversationnelle tout au long des interactions. Les agents peuvent collaborer dans des configurations multi-agents, partager des connaissances et coordonner leurs actions. Les modules d’observabilité offrent des journaux en temps réel, le suivi de la performance et des insights pour le débogage. Avec son architecture modulaire, les équipes peuvent étendre les composants principaux, intégrer de nouveaux LLM et déployer des agents dans différents environnements. Que ce soit pour automatiser le support client, effectuer des analyses de données ou orchestrer des workflows de recherche, Autonomys Agents simplifie le développement et la gestion de systèmes intelligents autonomes de bout en bout.
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