Amico est un framework d'agents IA qui permet aux utilisateurs de créer des assistants autonomes personnalisés pour divers processus métiers. Grâce à un constructeur de flux visuel, les utilisateurs définissent des déclencheurs tels que l’arrivée d’un email ou des événements webhook, se connectent à des API tiers et programment la logique de traitement des données, de classification et de génération de réponses. La plateforme supporte des intégrations avec Slack, Zendesk, Google Sheets, et plus encore, permettant aux agents d'ingérer des données, de réaliser des analyses de sentiment, de planifier des réunions ou de générer des rapports. Les agents peuvent s’exécuter selon un calendrier ou en réaction à des événements en temps réel, effectuant des tâches sans intervention humaine. Les fonctionnalités avancées incluent des conversations conversationnelles, des workflows en plusieurs étapes et des tableaux de bord d’analyse de performance. Avec des mesures de sécurité intégrées et un contrôle d’accès basé sur les rôles, Amico offre une solution évolutive pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité des équipes.

Anda AI vous permet de concevoir, entraîner et déployer des agents virtuels qui se connectent à vos outils—email, CRM, feuilles de calcul, applications de chat et plus encore—et effectuent automatiquement des tâches basées sur des règles ou IA. Définissez des déclencheurs, des flux de travail et des mappages de données via un éditeur visuel, puis surveillez la performance des agents en temps réel à l’aide de tableaux de bord. Les cas d’usage incluent la hiérarchisation des emails, la mise en place automatique de rapports, le traitement de factures, l’écoute sociale et la mise à jour du CRM, le tout 24/7 sans coder.

APIDNA est une plateforme innovante qui utilise des agents AI autonomes pour automatiser le processus d'intégration API. La plateforme s'adresse aux développeurs et aux entreprises, permettant une maîtrise rapide de l'intégration avec divers fournisseurs de services. Les agents AI d'APIDNA cartographient les demandes des clients sans effort et gèrent les réponses API, garantissant une gestion fluide des données. Elle offre également la génération instantanée de code, le suivi en temps réel, des tests complets et des solutions évolutives. Associée à une interface conviviale, APIDNA garantit que les intégrations se font sans tracas, en toute sécurité et efficacement. L'apprentissage adaptatif de l'IA et les flux de travail personnalisables de la plateforme améliorent encore la productivité et l'innovation.

bedrock-agent est un cadre d'IA polyvalent qui s'intègre à la suite de grands modèles de langage d'AWS Bedrock pour orchestrer des flux de travail complexes et axés sur des tâches. Il propose une architecture de plugins pour enregistrer des outils personnalisés, des modules de mémoire pour la persistance du contexte et un mécanisme de raisonnement en chaîne pour une réflexion améliorée. Grâce à une API Python simple et une interface en ligne de commande, il permet aux développeurs de définir des agents pouvant appeler des services externes, traiter des documents, générer du code ou interagir avec les utilisateurs via chat. Les agents peuvent être configurés pour sélectionner automatiquement les outils pertinents en fonction des prompts utilisateur et maintenir un état de conversation entre les sessions. Ce cadre est open-source, extensible et optimisé pour un prototypage rapide et le déploiement d'assistants IA sur des environnements locaux ou AWS cloud.

Adaline AI est une plateforme SaaS pour concevoir, former et déployer des agents IA sans écrire de code. Les utilisateurs définissent des tâches et des flux de conversation via un constructeur intuitif de glisser-déposer, puis connectent des sources de données comme les systèmes CRM, email, calendriers et plateformes de messagerie. Les agents utilisent le traitement du langage naturel pour interpréter les demandes des utilisateurs, effectuer des actions sur les services intégrés et générer des réponses précises. Des analyses intégrées aident à surveiller les performances et à affiner le comportement des agents au fil du temps.

HexarAI est une plateforme AI tout-en-un qui révolutionne la façon dont les entreprises fonctionnent. Elle intègre marketing, développement technique, comptabilité et design dans une expérience transparente conçue pour optimiser la performance. Grâce à des analyses avancées, des flux de travail personnalisables et des insights basés sur l'AI, HexarAI permet aux entreprises d'exploiter efficacement les données, permettant ainsi des décisions éclairées qui favorisent la croissance. L'interface conviviale de la plateforme et ses fonctionnalités flexibles garantissent que des entreprises de toutes tailles peuvent tirer parti de l'AI pour améliorer leur productivité et rationaliser leurs opérations.

Indigo offre un copilote IA puissant pour des équipes à haute performance, leur permettant de créer des outils et des flux de travail IA personnalisés conçus pour augmenter la productivité. Avec un accès aux modèles de pointe des principaux fournisseurs, Indigo permet une intégration de données sans faille, des commandes IA personnalisées à partir d'une marketplace et une gestion d'équipe efficace. Le mode assistant de la plateforme fournit un contexte organisationnel avancé, tandis que des fonctionnalités telles que les surlignages intelligents, les commandes visuelles et les saisies du presse-papiers améliorent l'expérience utilisateur à travers diverses applications.

NanoBrowser s'exécute directement dans votre navigateur en tant qu'extension Chrome, vous permettant d'automatiser des tâches web répétitives ou complexes via des prompts en langage naturel. Vous le configurez avec votre propre clé API LLM — OpenAI GPT, modèles LLaMA auto-hébergés ou autres — et définissez des workflows composés de plusieurs agents. Il prend en charge le scraping de données, les interactions avec les formulaires, la recherche automatisée et la chaînage de workflows via l'intégration LangChain. Vous pouvez orchestrer des agents pour collaborer sur des sous-tâches, exporter des résultats en CSV ou JSON, et déboguer ou affiner les étapes de manière interactive. En tant qu'alternative open-source aux opérateurs propriétaires, NanoBrowser privilégie la confidentialité, l'extensibilité et la facilité d'utilisation.

Otron est une solution de gestion des e-mails pilotée par IA conçue pour rationaliser les flux de travail et augmenter la productivité. Il dispose d'un système de billetterie par e-mail gratuit qui aide les équipes à organiser les e-mails en tickets exploitables. La plateforme comprend un assistant IA intelligent pour l'analyse de contenu, la création de tâches et la rédaction de réponses. Les utilisateurs peuvent également concevoir des flux de travail personnalisés à l'aide d'un constructeur visuel basé sur des nœuds, permettant des réponses automatiques et des informations basées sur des données en temps réel.

SageFlow automatise les processus de workflow, permettant aux utilisateurs de concevoir et d'optimiser des workflows sans avoir besoin de connaissances en programmation étendues. Il se connecte à diverses applications pour faciliter l'automatisation des tâches, améliorer la productivité et garantir un flux d'informations fluide entre les outils. Les utilisateurs peuvent créer des workflows personnalisés adaptés à leurs besoins spécifiques, permettant une opération plus efficace au sein des équipes et des départements.

SelfYAI offre une interface complète sans code pour concevoir, entraîner et déployer des agents IA adaptés à vos besoins commerciaux spécifiques. Les utilisateurs peuvent importer des données depuis des systèmes CRM, des feuilles de calcul et des bases de données, puis configurer des flux de travail et des conversations personnalisés avec des outils de glisser-déposer simples. Les agents maintiennent le contexte à l'aide de modules de mémoire et peuvent être déployés sur des sites web, Slack, Teams et des points de terminaison API. L'analytique intégrée suit le volume d'interactions, les taux de résolution et les retours utilisateur, soutenant les améliorations itératives. Avec des fonctionnalités de sécurité robustes et des contrôles d'accès basés sur les rôles, SelfYAI garantit la confidentialité des données et la conformité tout en automatisant efficacement à l'échelle.

La plateforme TheTen AI Agent offre un constructeur graphique où les utilisateurs connectent diverses sources de données — documents cloud, bases de données ou API — et définissent le but et le ton d’un agent. Les agents peuvent répondre aux requêtes des utilisateurs avec des réponses contextuelles, résumer de grands documents à la demande et déclencher des flux de travail automatisés comme la création de tickets ou les notifications par e-mail. Un tableau de bord analytique intégré suit l’utilisation, la performance et la satisfaction des utilisateurs. Les agents peuvent être personnalisés avec des personnalités uniques et des invites finement ajustées, sans écrire de code. Une fois prêt, ils peuvent être déployés via du code d’intégration, des API REST ou des intégrations avec Slack, MS Teams et d’autres plateformes de messagerie pour offrir des expériences conversationnelles fluides à travers les canaux.

Airtable est un outil basé sur le cloud qui fusionne les caractéristiques des tableurs et des bases de données en une seule plateforme flexible. Les utilisateurs peuvent créer des flux de travail sur mesure, stocker, suivre et analyser des données de manière efficace au sein des équipes. Il propose divers modèles et options de personnalisation, le rendant adapté à des applications allant de l'usage personnel à celui des entreprises. Airtable s'intègre parfaitement à de nombreux autres outils et services, visant à simplifier la gestion des données et à améliorer la productivité, la collaboration et la visualisation des données.

AgenticRAG fournit une architecture modulaire pour créer des agents autonomes exploitant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle offre des composants pour indexer des documents dans des magasins vectoriels, récupérer le contexte pertinent et l’introduire dans des LLM afin de générer des réponses contextuelles. Les utilisateurs peuvent intégrer des API et outils externes, configurer des mémoires pour suivre l’historique des conversations, et définir des flux de travail personnalisés pour gérer des processus décisionnels à plusieurs étapes. Le framework supporte des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone et FAISS, ainsi que des fournisseurs de LLM tels que OpenAI, permettant une transition fluide ou une configuration multi-modèles. Avec des abstractions intégrées pour les boucles d'agents et la gestion des outils, AgenticRAG facilite le développement d'agents capables de FAQ documentaire, de recherche automatisée et d’automatisation basée sur la connaissance, réduisant le code boilerplate et accélérant le déploiement.

Agent-FLAN est conçu pour simplifier la création d'applications sophistiquées pilotées par des agents IA en segmentant les tâches en rôles de planification et d'exécution. Les utilisateurs définissent le comportement des agents et les workflows via des fichiers de configuration, en précisant les formats d'entrée, les interfaces d'outils et les protocoles de communication. L'agent de planification génère des plans de tâches de haut niveau, tandis que les agents d'exécution réalisent des actions spécifiques, telles que l'appel d'API, le traitement de données ou la génération de contenu avec de grands modèles linguistiques. L'architecture modulaire d'Agent-FLAN supporte des adaptateurs d'outils plug-and-play, des modèles de prompts personnalisés, et des tableaux de bord de surveillance en temps réel. Il s'intègre de façon transparente avec des fournisseurs LLM populaires tels qu'OpenAI, Anthropic et Hugging Face, permettant aux développeurs de prototyper, tester et déployer rapidement des workflows multi-agents pour des scénarios tels que assistants de recherche automatisés, pipelines de génération de contenu dynamique et automatisation des processus d'entreprise.

Le modèle d'application Agentic est un projet Next.js entièrement configuré qui sert de fondation pour le développement d'applications agentiques pilotées par IA. Il intègre une structure de dossiers modulaire, la gestion des variables d'environnement et des workflows d'agents exemples utilisant les modèles GPT d'OpenAI et des bases de données vectorielles comme Pinecone. Le modèle démontre des modèles clés tels que des chaînes séquentielles multi-étapes, des agents Q&R conversationnels et des endpoints de génération de texte. Les développeurs peuvent facilement personnaliser la logique des chaînes, intégrer des services supplémentaires et déployer sur des plateformes comme Vercel ou Netlify. Avec une prise en charge de TypeScript et une gestion des erreurs intégrée, la scaffolding réduit le temps de configuration initiale et fournit une documentation claire pour de futures extensions.

AgentReader est un cadre d'agent IA convivial pour les développeurs, qui vous permet de charger et d'indexer diverses sources de données telles que PDFs, fichiers textes, documents markdown et pages web. Il s'intègre parfaitement avec les principaux fournisseurs de LLM pour alimenter des sessions de chat interactives et des questions-réponses sur votre base de connaissances. Les fonctionnalités incluent le streaming en temps réel des réponses du modèle, des pipelines de récupération personnalisables, le web scraping via un navigateur sans tête, et une architecture de plugins pour étendre les capacités d'ingestion et de traitement.

Botpress est une plateforme de développement de chatbots open-source conçue pour les développeurs afin de créer et de gérer des agents conversationnels. Elle prend en charge la compréhension du langage naturel, la gestion de dialogue et des modules d'apprentissage automatique intégrés. Les utilisateurs peuvent créer des flux de travail personnalisés et les intégrer avec des API externes. Avec Botpress, les entreprises peuvent déployer des chatbots sur diverses plateformes, améliorant l'engagement client et automatisant efficacement le service client.

Ce projet démontre un cadre complet pour créer des agents AI augmentés par récupération avec LlamaIndex. Il guide les développeurs à travers tout le workflow, en commençant par l'ingestion de documents et la création du magasin vectoriel, puis en définissant une boucle d'agent personnalisée pour la question-réponse contextuelle. En tirant parti des capacités de indexation et de récupération puissantes de LlamaIndex, les utilisateurs peuvent intégrer tout modèle linguistique compatible OpenAI, personnaliser des modèles de prompt, et gérer les flux de conversation via une interface CLI. L'architecture modulaire supporte divers connecteurs de données, extensions de plugins et personnalisation dynamique des réponses, permettant un prototypage rapide d'assistants de connaissance de niveau entreprise, de chatbots interactifs et d'outils de recherche. Cette solution simplifie la construction d'agents IA spécifiques au domaine en Python, assurant évolutivité, flexibilité et facilité d'intégration.

Ernie Bot Agent est un cadre de développement conçu pour simplifier la création d'agents conversationnels basés sur l'IA utilisant Baidu ERNIE Bot. Il fournit des abstractions pour les appels API, les modèles d'invite, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils. Le SDK supporte les conversations multi-tours avec prise en compte du contexte, les workflows personnalisés pour l'exécution de tâches et un système de plugins pour des extensions spécifiques au domaine. Avec une journalisation intégrée, une gestion d'erreurs et des options de configuration, il réduit la quantité de code répétitif et permet de prototyper rapidement des chatbots, assistants virtuels et scripts d'automatisation.