Outils 自動數據提取 simples et intuitifs

Explorez des solutions 自動數據提取 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

自動數據提取

  • Smart Receipt Assistant utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) alimentée par l'IA pour extraire, classer et résumer les données de reçus pour un suivi des dépenses fluide.
    0
    0
    Qu'est-ce que Smart Receipt Assistant ?
    Smart Receipt Assistant est conçu pour rationaliser le suivi des dépenses en utilisant la reconnaissance optique de caractères (OCR) pilotée par l'IA et le traitement du langage naturel. Les utilisateurs téléchargent des images ou des scans de reçus ; le système identifie et extrait des champs critiques tels que le nom du fournisseur, la date de la transaction, les coûts détaillés et le montant total. Il applique des règles commerciales personnalisables pour catégoriser les dépenses (voyage, repas, fournitures, etc.) et génère des rapports détaillés, y compris des résumés mensuels et des analyses de tendances. Les données peuvent être exportées en CSV, Excel ou intégrées directement aux plateformes comptables populaires. L’outil supporte la conversion multi-devises et le traitement par lot, idéal pour les freelances, petites entreprises et équipes financières cherchant à automatiser la capture des données des reçus, réduire les erreurs manuelles et accélérer les flux de travail de réconciliation.
    Fonctionnalités principales de Smart Receipt Assistant
    • Extraction OCR alimentée par l’IA des données de reçus
    • Classement automatique des dépenses
    • Support et conversion multi-devises
    • Traitement par lot de plusieurs reçus
    • Export CSV/Excel et intégration comptable
  • Un agent IA qui automatise la localisation et l'extraction des profils d'entreprise structurés sur LinkedIn, fournissant des insights détaillés et des sorties JSON.
    0
    0
    Qu'est-ce que AI-Agentic LinkedIn Company Profile Finder ?
    Le AI-Agentic LinkedIn Company Profile Finder est une solution d'automatisation de bout en bout utilisant des agents IA pour localiser, analyser et extraire des données de profils d'entreprise sur LinkedIn. Après avoir fourni une liste de noms d'entreprises ou de mots-clés cibles, le système recherche automatiquement sur LinkedIn, identifie les pages officielles des entreprises et scrape les informations pertinentes comme la classification sectorielle, le nombre d'employés, l'emplacement du siège, la taille de l'entreprise et des descriptions succinctes. Les données extraites sont validées selon des schémas préétablis, nettoyées et formatées en JSON. Les opérations en masse permettent de traiter plusieurs requêtes en parallèle, tandis que les scrapers personnalisables s'adaptent aux changements de la structure des pages LinkedIn. Cette approche agentique réduit l'effort manuel, accélère la recherche concurrentielle et garantit une veille d'entreprise cohérente et précise pour les flux de travail de vente, de marketing et d'analyse.
Vedettes