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自動化開發

  • Saiki est un framework pour définir, chaîner et surveiller des agents IA autonomes via des configurations YAML simples et des API REST.
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    Qu'est-ce que Saiki ?
    Saiki est un framework open-source d’orchestration d’agents qui permet aux développeurs de construire des flux de travail complexes pilotés par IA en écrivant des définitions YAML déclaratives. Chaque agent peut effectuer des tâches, appeler des services externes ou invoquer d’autres agents dans une séquence chaînée. Saiki propose un serveur API REST intégré, un traçage de l’exécution, des logs détaillés et un tableau de bord web pour la surveillance en temps réel. Il supporte les réessais, les bascules et les extensions personnalisées, facilitant l’itération, le débogage et la mise à l’échelle de pipelines d’automatisation robustes.
    Fonctionnalités principales de Saiki
    • Définitions YAML d’agents et de workflows
    • Orchestration et chaînage multi-agents
    • Intégration d’API externes
    • Serveur API REST pour le déploiement
    • Traçage d’exécution et journalisation détaillée
    • Mécanismes de réessai et de fallback
    • Support pour code et plugins personnalisés
    • Tableau de bord de surveillance en ligne
    Avantages et inconvénients de Saiki

    Inconvénients

    Pas d'informations claires sur les prix ou les plans
    Pas de code open-source disponible
    Manque de détails sur le support client ou la communauté
    Pas de version mobile ou d'extension de navigateur

    Avantages

    Utilise un traitement du langage naturel avancé pour une analyse textuelle précise
    Prend en charge plusieurs applications telles que l'analyse de sentiment et le résumé
    Fournit à la fois une interface et une API pour une intégration facile
    Utile pour diverses industries afin d'extraire des informations exploitables à partir du texte
  • Un cadre léger en Python permettant à des agents AI autonomes de planifier, générer des tâches et récupérer des informations via les APIs OpenAI.
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    Qu'est-ce que mini-agi ?
    mini-agi est conçu pour simplifier la création d’agents IA autonomes en fournissant un cadre minimal et modulaire. Écrit en Python, il exploite les modèles linguistiques d’OpenAI pour interpréter des objectifs de haut niveau, les décomposer en sous-tâches, et orchestrer des appels d’outils comme des requêtes HTTP, des opérations sur fichiers ou des actions personnalisées. Le cadre comprend un stockage mémoire pour suivre l’état et les résultats de l’agent, un module de planification pour la décomposition des tâches avec des heuristiques basées sur le coût, et un module d’exécution qui appelle en séquence les outils. Avec des fichiers de configuration, les utilisateurs peuvent injecter des outils personnalisés, définir des modèles d’invite et ajuster la profondeur de planification. La structure légère de mini-agi en fait un outil idéal pour les prototypes d’agents IA effectuant des recherches, automatisant des flux de travail, ou générant du code de manière autonome.
  • Une extension Chrome pour une analyse et une résolution faciles des problèmes Pega.
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    Qu'est-ce que Phi AI for Low/No Code (Pega) ?
    Phi AI pour Pega est une extension Chrome adaptée pour soutenir les développeurs et les utilisateurs Pega en analysant les problèmes logiques critiques dans le code Pega, y compris les activités et les transformations de données, garantissant ainsi que vous identifiez et résolviez rapidement les problèmes potentiels. Il propose des suggestions intelligentes pour des commentaires sur le code afin d'améliorer la lisibilité et la maintenabilité. De plus, Phi AI pour Pega peut résumer rapidement les informations liées aux règles, ce qui permet d'économiser un temps précieux pour comprendre la logique complexe, et fournit des réponses à des questions spécifiques à Pega, rendant votre processus de développement fluide et productif.
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