TensorBlock est conçu pour simplifier le parcours en machine learning en offrant des clusters GPU élastiques, des pipelines MLOps intégrés et des options de déploiement flexibles. Avec un accent sur la facilité d'utilisation, il permet aux data scientists et aux ingénieurs de déployer des instances compatibles CUDA en quelques secondes pour la formation de modèles, gérer des ensembles de données, suivre des expériences et enregistrer automatiquement des métriques. Une fois les modèles entraînés, les utilisateurs peuvent les déployer en tant que points de terminaison REST évolutifs, planifier des travaux d'inférence par lot ou exporter des conteneurs Docker. La plateforme comprend également des contrôles d'accès basés sur les rôles, des tableaux de bord d'utilisation et des rapports d'optimisation des coûts. En abstraisant la complexité de l'infrastructure, TensorBlock accélère les cycles de développement et garantit des solutions IA reproductibles et prêtes pour la production.

DevPilot est une boîte à outils pour développeurs pilotée par l'IA, conçue pour aider les codeurs à écrire un code plus propre, à automatiser les processus de déploiement et à fournir des suggestions de codage en temps réel. Elle intègre des fonctionnalités avancées telles que la détection de bugs, l'analyse de productivité et des outils de collaboration pour garantir l'achèvement efficace des projets. Que vous soyez en train de déboguer, de refactoriser ou de lancer une application, DevPilot rationalise l'ensemble du cycle de développement, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de logiciels de haute qualité.