DeepResearch exploite le traitement avancé du langage naturel pour explorer plusieurs sources académiques, extraire des résultats clés et produire des résumés structurés. Il crée des graphiques de connaissances interactifs, met en évidence les citations pertinentes et génère des insights à la demande. Les utilisateurs peuvent étiqueter, organiser et exporter les résultats vers des gestionnaires de citations ou des plateformes collaboratives. L'IA apprend en continu les préférences de l'utilisateur pour améliorer la pertinence et la profondeur au fil du temps, rendant les revues de littérature plus rapides et plus complètes.

ResearchGPT automatise entièrement les flux de travail de recherche académique en intégrant la récupération de papiers, l’analyse de PDFs, l’extraction de texte basée sur le NLP, et la synthèse alimentée par GPT-4. À partir d’un sujet de recherche défini par l’utilisateur, il interroge les API de Semantic Scholar et arXiv pour rassembler des papiers pertinents, télécharge et analyse le contenu des PDFs, et utilise GPT-4 pour dégager les concepts clés, méthodologies et résultats. L’agent compile les insights de chaque papier en un rapport cohérent et structuré, exportable en Markdown ou PDF. Des options de configuration avancées permettent aux utilisateurs d’ajuster les filtres de recherche, définir des prompts personnalisés, et modifier le style des sorties. En orchestrant ces étapes, ResearchGPT réduit le travail manuel, accélère les revues de la littérature, et assure une couverture exhaustive des sources académiques.