Hasty AI est une plateforme de pointe pilotée par l'IA, conçue pour rationaliser le processus d'annotation d'images pour créer des données d'entraînement pour des modèles d'apprentissage machine. Elle fournit des outils pour la segmentation d'images, la détection d'objets, et la classification, aidant les data scientists et les ingénieurs en ML à réduire le temps d'annotation et à augmenter la précision. Avec des fonctionnalités telles que l'étiquetage automatisé et l'amélioration continue du modèle, Hasty AI permet aux utilisateurs de construire rapidement et efficacement des ensembles de données annotées de haute qualité.

Pixta AI se spécialise dans l'annotation et le sourcing de données à grande échelle pour des projets d'IA et d'apprentissage automatique. En tirant parti de plus de 80 millions d'images, 1000 annotateurs expérimentés et une technologie de pointe, Pixta AI fournit des ensembles de données annotées de haute qualité. Ces ensembles de données sont idéaux pour la vision par ordinateur, les véhicules autonomes, l'analyse de détail et bien plus encore. En utilisant des processus d'étiquetage manuels et semi-automatisés, Pixta AI garantit une préparation des données rapide et précise, permettant un entraînement et un déploiement plus rapides des modèles d'IA.

Trellabel est une plateforme no-code polyvalente adaptée à l'étiquetage et au suivi d'un large éventail d'éléments. Elle simplifie l'organisation de vos stocks, biens ou autres éléments importants, rendant le suivi et la gestion sans tracas. Avec des fonctionnalités automatisées, des étiquettes personnalisables et de solides capacités de gestion des données, Trellabel est adaptée aux entreprises cherchant à rationaliser leurs opérations et aux particuliers souhaitant aborder de manière organisée le suivi de leurs affaires.

Le plugin Adata exploite des algorithmes d'IA avancés pour améliorer le processus d'annotation, rendant plus facile et rapide pour les utilisateurs de marquer des données. Il est conçu pour diverses applications, allant de la formation de modèles d'apprentissage automatique à l'analyse des données. En automatisant les tâches répétitives, le plugin augmente non seulement la productivité, mais améliore également la qualité des données, conduisant à des résultats plus fiables. Les utilisateurs peuvent facilement intégrer cet outil dans leur flux de travail pour rationaliser l'ensemble du processus d'annotation de données, leur permettant ainsi de se concentrer davantage sur l'analyse et la prise de décisions.

Annotab Studio est une plateforme d'annotation et de gestion des données créée pour rationaliser le flux de travail de développement des modèles d'IA. Avec des fonctionnalités d'auto-segmentation et de gestion robuste des classes, elle garantit un étiquetage des données de haute qualité et une gestion efficace des ensembles de données. Idéale pour la collaboration sur des projets d'IA, Annotab Studio optimise le processus d'étiquetage, le rendant plus rapide et plus précis, améliorant en fin de compte les performances globales de vos modèles d'IA.