Anti-Agent-Agent fournit un cadre programmable pour générer à la fois des agents IA adversaires et défensifs pour des modèles conversationnels. Il automatise la création de prompts, la simulation de scénarios et la détection de vulnérabilités, produisant des rapports et métriques de sécurité détaillés. La boîte à outils supporte l'intégration avec des fournisseurs LLM populaires comme OpenAI et des environnements locaux de modèles. Les développeurs peuvent définir des templates de prompts personnalisés, contrôler les rôles des agents, et planifier des tests périodiques. Le cadre enregistre chaque interaction, met en évidence les faiblesses potentielles, et recommande des mesures correctives pour renforcer la défense des agents IA, offrant une solution complète pour les tests adversaires et l'évaluation de résilience dans le déploiement de chatbots et d'assistants virtuels.

Phishr combine des simulations de phishing automatisées avec une éducation en cybersécurité personnalisée pour protéger les organisations contre les cyberattaques. Les simulations automatisées identifient à quels e-mails de phishing les utilisateurs sont susceptibles de céder, et une formation sur mesure inscrit les individus en fonction de leurs vulnérabilités. Cela aide les cabinets d'avocats, les MSP et les gestionnaires informatiques à s'assurer que leurs équipes sont préparées contre les menaces de phishing en conditions réelles sans intervention manuelle. Phishr est gratuit pour un nombre illimité d'utilisateurs et de locataires, ce qui en fait un outil accessible pour améliorer les mesures de cybersécurité.