Outils 聊天機器人原型 simples et intuitifs

Explorez des solutions 聊天機器人原型 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

聊天機器人原型

  • Une bibliothèque Python permettant de créer des agents de chat AI en streaming en temps réel utilisant l’API OpenAI pour des expériences interactives.
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    Qu'est-ce que ChatStreamAiAgent ?
    ChatStreamAiAgent fournit aux développeurs une boîte à outils Python légère pour implémenter des agents de chat IA qui diffusent des tokens au fur et à mesure de leur génération. Il supporte plusieurs fournisseurs de LLM, des hooks d’événements asynchrones et une intégration facile dans des applications web ou console. Avec une gestion intégrée du contexte et des modèles d'invite, les équipes peuvent rapidement prototyper des assistants conversationnels, des bots d’assistance client ou des tutoriels interactifs, tout en fournissant des réponses en temps réel à faible latence.
    Fonctionnalités principales de ChatStreamAiAgent
    • Streaming de tokens en temps réel
    • Gestion d’événements asynchrones
    • Gestion de mémoire de contexte
    • Modèles d'invite personnalisables
    • Support multi-fournisseurs LLM
  • Cadre open-source pour construire et tester des agents IA personnalisables pour l'automatisation des tâches, les flux de conversation et la gestion de la mémoire.
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    Qu'est-ce que crewAI Playground ?
    crewAI Playground est un kit d'outils et un bac à sable pour construire et expérimenter avec des agents pilotés par IA. Vous définissez des agents via des fichiers de configuration ou du code, en spécifiant des invites, des outils et des modules de mémoire. Le playground exécute plusieurs agents simultanément, gère le routage des messages et enregistre l'historique des conversations. Il prend en charge les intégrations de plugins pour des sources de données externes, des backends mémoire personnalisables (en mémoire ou persistants) et une interface web pour les tests. Utilisez-le pour prototyper des chatbots, des assistants virtuels et des flux de travail automatisés avant le déploiement en production.
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