Phind révolutionne la façon dont les développeurs recherchent des solutions en utilisant des algorithmes avancés d'IA pour analyser d'énormes quantités de données. Lorsque vous posez une question, il filtre plusieurs ressources pour fournir des réponses précises et concises qui incluent des exemples pertinents et des références supplémentaires. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer l'efficacité de la programmation, permettant aux développeurs de se concentrer davantage sur la création plutôt que sur la recherche. Que vous soyez en train de résoudre des problèmes de bogues ou de rechercher les meilleures pratiques de codage, Phind veille à ce que vous ayez rapidement des informations fiables à portée de main.

Le programme Agents de Justinvarghese511 est un parcours d'apprentissage structuré qui donne aux développeurs les compétences pour concevoir, implémenter et déployer des agents IA. À travers des tutoriels étape par étape, les participants apprennent à concevoir des flux de décision d'agents, à intégrer des API externes et à gérer le contexte et la mémoire. Le cours inclut des exemples de code, des notebooks Jupyter et des exercices pratiques sur la construction d'agents automatisant l'extraction de données, la réponse conversationnelle et l'exécution de tâches multi-étapes. À la fin, les apprenants disposeront d'un portefeuille de projets d'agents IA fonctionnels et des bonnes pratiques pour le déploiement en production.

Agents from Scratch TS est un framework open-source en TypeScript qui démontre comment construire des agents AI à partir de zéro en utilisant LangChain. Il inclut des exemples de code pour définir et enregistrer des outils externes, gérer la mémoire conversationnelle, router les entrées utilisateur vers le bon agent et chaîner plusieurs appels LLM. Les développeurs peuvent l'utiliser pour comprendre les meilleures pratiques, personnaliser le comportement des agents et intégrer de nouvelles capacités telles que la recherche web, la récupération de données ou des plugins personnalisés pour automatiser des tâches ou créer des assistants interactifs.

Phind est un moteur de recherche IA spécifiquement développé pour les développeurs. Il se spécialise dans la fourniture de réponses instantanées et précises à des questions techniques, en faisant un outil essentiel pour quiconque travaille dans le domaine des logiciels et de la programmation. Phind utilise des modèles puissants de langage IA et intègre des résultats web avec de l'IA générative pour produire des réponses complètes, des exemples de code et des guides. En rationalisant le processus de dépannage et d'apprentissage, Phind aide les développeurs à améliorer leur productivité et leur efficacité.

Les démos AWS Sample Model Context Protocol sont un référentiel open-source présentant des modèles standard pour la gestion du contexte de grands modèles de langage (LLM) et l'invocation d'outils. Il comporte deux démos complètes — une en JavaScript/TypeScript et une en Python — qui implémentent le Protocole de Contexte du Modèle, permettant aux développeurs de construire des agents AI pouvant appeler des fonctions AWS Lambda, conserver l'historique des conversations et diffuser des réponses. Le code d'exemple montre la mise en forme des messages, la sérialisation des arguments de fonction, la gestion des erreurs et des intégrations d'outils personnalisables, accélérant le prototypage des applications d'IA générative.