Le projet mario-ai propose une pipeline complète pour développer des agents IA afin de maîtriser Super Mario Bros. en utilisant la neuroévolution. En intégrant une implémentation NEAT basée sur Python avec l’environnement OpenAI Gym SuperMario, il permet aux utilisateurs de définir des critères de fitness, des taux de mutation, et des topologies de réseaux personnalisés. Pendant l’entraînement, le framework évalue des générations de réseaux neuronaux, sélectionne les génomes performants, et fournit une visualisation en temps réel du jeu et de l’évolution du réseau. De plus, il supporte la sauvegarde et le chargement de modèles entraînés, l’exportation des meilleurs génomes, et la génération de rapports détaillés de performance. Chercheurs, éducateurs et amateurs peuvent étendre le code à d’autres environnements de jeux, expérimenter avec des stratégies évolutionnaires, et benchmarker le progrès de l’apprentissage IA à travers différents niveaux.

A.I Framewerks est un ensemble complet conçu pour rationaliser la création et le déploiement de modèles d'IA. Grâce à sa variété d'outils et de fonctionnalités puissants, il répond aux besoins complexes des développeurs d'IA. La plateforme prend en charge diverses tâches, de la formation des modèles au déploiement, rendant plus facile pour les développeurs de construire, tester et gérer des applications d'IA. Que vous travailliez sur des algorithmes d'apprentissage automatique simples ou des réseaux neuronaux complexes, A.I Framewerks fournit un environnement flexible et efficace pour donner vie à vos projets d'IA.