Solutions 研究實驗 pour réussir

Adoptez des outils 研究實驗 conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

研究實驗

  • Un framework Python permettant de définir et d'exécuter facilement des flux de travail d'agents d'IA de manière déclarative en utilisant des spécifications de style YAML.
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    Qu'est-ce que Noema Declarative AI ?
    Noema Declarative AI permet aux développeurs et chercheurs de spécifier des agents d'IA et leurs flux de travail de manière déclarative. En écrivant des fichiers de configuration YAML ou JSON, vous définissez des agents, des prompts, des outils et des modules de mémoire. Le runtime Noema analyse ces définitions, charge des modèles de langage, exécute chaque étape de votre pipeline, gère l’état et le contexte, et renvoie des résultats structurés. Cette approche réduit la répétition de code, améliore la reproductibilité et sépare la logique de l'exécution, ce qui le rend idéal pour le prototypage de chatbots, scripts d'automatisation et expériences de recherche.
    Fonctionnalités principales de Noema Declarative AI
    • Définition déclarative d'agents via YAML/JSON
    • Intégration d'outils et API personnalisés
    • Gestion intégrée de la mémoire et du contexte
    • Orchestration de workflows multi-étapes
    • Architecture de plugins extensible
    • Prise en charge des principaux fournisseurs LLM
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