Patrolling-Zoo offre un cadre flexible permettant aux utilisateurs de créer et d'expérimenter avec des tâches de patrouille multi-agent en Python. La bibliothèque inclut une variété d'environnements basés sur des grilles et des graphes, simulant des scénarios de surveillance, de contrôle et de couverture. Les utilisateurs peuvent configurer le nombre d'agents, la taille de la carte, la topologie, les fonctions de récompense et les espaces d'observation. Grâce à la compatibilité avec PettingZoo et les API Gym, elle supporte une intégration transparente avec des algorithmes populaires d'apprentissage par renforcement. Cet environnement facilite le benchmarking et la comparaison des techniques MARL sous des paramètres cohérents. En fournissant des scénarios standard et des outils pour en créer de nouveaux, Patrolling-Zoo accélère la recherche en robotique autonome, surveillance de sécurité, opérations de recherche et sauvetage, et couverture efficace des zones en utilisant des stratégies de coordination multi-agents.

L'outil de don de données Character.AI est une extension de navigateur qui facilite la collecte de l'historique des discussions de Character.AI. Ces données sont utilisées à des fins de recherche pour améliorer et développer la technologie de l'IA. L'extension est conçue en tenant compte de la confidentialité, garantissant que les données ne sont pas vendues à des tiers ni utilisées à des fins autres que sa fonctionnalité principale. Les données collectées aident les chercheurs d'institutions comme l'Université de Stanford et d'autres à obtenir des informations et à réaliser des avancées dans le domaine de l'IA.