Deep Seek est un agent IA basé sur le Web qui révolutionne la façon dont les utilisateurs découvrent et interagissent avec l'information. Les utilisateurs peuvent télécharger différents types de fichiers—PDF, DOCX—ou fournir des URL vers des sites web et des vidéos YouTube. La plateforme indexe automatiquement le contenu et utilise la génération augmentée par la recherche pour extraire des passages pertinents lors d'une conversation. Pendant la discussion, Deep Seek récupère le contexte de votre base de connaissances et génère des réponses claires et ciblées. Cette approche hybride garantit des réponses rapides et précises tout en conservant la profondeur et la nuance des sources d'origine.

L'agent Faraday Web Researcher est un agent IA basé sur Python qui facilite la recherche en ligne en naviguant automatiquement sur des sites Web, en extrayant des données pertinentes et en générant des résumés complets. En utilisant les grands modèles linguistiques d'OpenAI et le framework LangChain, il chaînade plusieurs étapes de navigation et de traitement pour assurer une couverture approfondie. Les utilisateurs définissent leurs objectifs de recherche, comme collecter des statistiques, extraire des points clés ou compiler des revues de littérature, et l'agent exécute le flux de travail, en gérant la pagination et le contenu dynamique. La sortie peut être exportée en JSON ou CSV, facilitant l'intégration avec des outils analytiques. En automatisant des tâches de recherche répétitives, Faraday augmente la productivité, réduit les erreurs humaines et accélère l'obtention d'insights pour le monde académique, le marketing, la veille concurrentielle, et plus encore.

Le LangChain AI Scientist V2 exploite de grands modèles de langage et le cadre d'agents de LangChain pour aider les chercheurs à chaque étape du processus scientifique. Il ingère des articles académiques pour les revues de littérature, génère de nouvelles hypothèses, esquisse des protocoles expérimentaux, rédige des rapports de laboratoire et produit du code pour l'analyse de données. Les utilisateurs interagissent via CLI ou carnet, en personnalisant les tâches via des modèles de prompt et des réglages de configuration. En orchestrant des chaînes de raisonnement multi-étapes, il accélère la découverte, réduit la charge de travail manuelle et garantit des résultats reproductibles.