Catalyst par Raga est une plateforme SaaS conçue pour simplifier la création et l'exploitation d'agents IA dans les entreprises. Les utilisateurs peuvent intégrer des données provenant de bases de données, CRM et stockage cloud dans des magasins de vecteurs, configurer des politiques de mémoire et orchestrer plusieurs LLM pour répondre à des requêtes complexes. Le constructeur visuel permet de concevoir des flux de travail par glisser-déposer, intégrant des outils et des API, ainsi que des analyses en temps réel. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés sous forme d'interfaces de chat, d'API ou de widgets intégrés, avec un contrôle d'accès basé sur les rôles, des journaux d'audit et une scalabilité pour la production.

L’Integry AI Agent est une plateforme d’intégration et d’automatisation sans code utilisant des modèles de langage avancés pour permettre aux utilisateurs de concevoir, déployer et gérer des travailleurs numériques intelligents. Exploitant plus de 1000 connecteurs préconstruits vers des applications comme Salesforce, Slack, HubSpot et QuickBooks, il transforme les instructions en langage naturel en flux de travail de bout en bout sans codage API. Les utilisateurs définissent déclencheurs, actions et logique conditionnelle via une interface guidée ou des invites conversationnelles. Les suggestions basées sur l’IA accélèrent la création de flux, tandis que les tableaux de bord en temps réel offrent une visibilité sur l’exécution des tâches, la gestion des erreurs et les analyses de performance. Integry applique également une sécurité et une conformité de niveau entreprise avec un contrôle d’accès basé sur les rôles et des journaux d’audit, assurant une automatisation évolutive pour toute équipe.

Secure Agent Augmentation fournit un SDK Python et un ensemble de modules d'assistance pour encapsuler les appels d'outils des agents IA avec des contrôles de sécurité. Il supporte l'intégration avec des cadres LLM populaires comme LangChain et Semantic Kernel et se connecte à des coffres-forts secrets (par ex., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Le chiffrement au repos et en transit, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les piste d'audit garantissent que les agents peuvent étendre leur raisonnement avec des bases de connaissances internes et des API sans exposer de données sensibles. Les développeurs définissent des points de terminaison d'outils sécurisés, configurent des politiques d'authentification et initialisent une instance d'agent augmentée pour exécuter des requêtes sécurisées contre des sources de données privées.

Sys-Agent fournit un environnement sécurisé et auto-hébergé où les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel pour effectuer des tâches au niveau du système. Il se connecte à des backends d'IA comme OpenAI, des LLM locaux ou d'autres services de modèles, traduisant les requêtes en commandes shell, opérations sur fichiers et vérifications de l'infrastructure. Les utilisateurs peuvent personnaliser les invites, définir des modèles de tâche, évoluer via Docker ou Kubernetes et étendre la fonctionnalité via des plugins. Sys-Agent enregistre toutes les actions et offre des pistes d'audit pour garantir transparence et sécurité.

Abstra est un moteur de workflow basé sur Python conçu pour automatiser et gérer efficacement les processus d'affaires. Il utilise l'IA pour augmenter la productivité tout en fournissant une visibilité totale sur les opérations de l'entreprise grâce à des aperçus en temps réel. Avec Abstra, les utilisateurs peuvent fusionner des tâches automatisées avec des processus manuels, suivre l'historique avec une version compatible git et maintenir des journaux audités. La plateforme minimise la charge d'ingénierie, facilitant ainsi la création, le déploiement et la gestion des workflows par les entreprises.

AgentFence fournit une couche de sécurité unifiée pour les agents IA, couvrant l'application des politiques, le contrôle d'accès et la détection d'anomalies. Elle propose des SDK pour Python, Node.js et des API REST pour une intégration facile à vos applications LLM. Avec des tableaux de bord de surveillance en temps réel et des pistes d'audit détaillées, les équipes de conformité ont une visibilité complète sur le comportement des agents. Des politiques personnalisables vous permettent de définir les actions autorisées, les règles d'utilisation des données et les rôles utilisateur. Des alertes automatisées notifient les parties prenantes en cas de violations de politique, tandis que les logs historiques supportent l'analyse forensique et les rapports réglementaires.

Ceylon AI utilise de grands modèles linguistiques pour traduire vos besoins en infrastructure en code exécutable et en appels API. Décrivez simplement l'environnement ou le service souhaité en anglais simple, et Ceylon AI crée des scripts Terraform ou invoque directement les API des fournisseurs cloud. Il supporte AWS, Azure, GCP, Kubernetes et plus encore. La détection de dérive intégrée vous avertit lorsque l'infrastructure en direct diverge de l'état déclaré. L'estimation des coûts, les analyses de sécurité, les journaux d'audit et l'application des politiques assurent que vos environnements restent conformes, optimisés et fiables tout au long de leur cycle de vie.

CompliantLLM fournit aux entreprises une solution de conformité de bout en bout pour le déploiement de grands modèles de langage. En intégrant le SDK ou la passerelle API de CompliantLLM, toutes les interactions LLM sont interceptées et évaluées selon des politiques définies par l'utilisateur, y compris les règles de confidentialité des données, les réglementations sectorielles et les normes de gouvernance d'entreprise. Les informations sensibles sont automatiquement censurées ou masquées, garantissant que les données protégées ne quittent jamais l'organisation. La plateforme génère des journaux d'audit inviolables et des tableaux de bord visuels, permettant aux responsables conformité et aux équipes de sécurité de surveiller l'utilisation, d'enquêter sur les violations potentielles et de produire des rapports de conformité détaillés. Avec des modèles de politiques personnalisables et un contrôle d'accès basé sur les rôles, CompliantLLM simplifie la gestion des politiques, accélère la préparation aux audits et réduit le risque de non-conformité dans les flux de travail IA.

Nuzon-AI fournit un cadre d'agent basé sur Python qui permet de définir des tâches, de gérer la mémoire conversationnelle et d'étendre les capacités via des plugins. Il prend en charge l'intégration avec des grands LLM (OpenAI, modèles locaux), permettant aux agents d'effectuer des interactions web, de l'analyse de données et des flux de travail automatisés. L'architecture comprend un registre de compétences, un système d'invocation d'outils et une couche d'orchestration multi-agents, vous permettant de composer des agents pour le support client, l'assistance à la recherche et la productivité personnelle. Grâce à des fichiers de configuration, vous pouvez personnaliser le comportement de chaque agent, la politique de rétention de la mémoire et la journalisation pour le débogage ou la conformité.