Inference.ai est conçu pour rationaliser et automatiser diverses tâches liées à l'inférence. Cet agent AI améliore l'interprétation des données, permettant aux entreprises d'utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour une analyse prédictive et une prise de décision en temps réel. Avec ses fonctionnalités robustes, Inference.ai transforme les données brutes en informations exploitables, aidant les organisations à améliorer leur efficacité et leur précision dans leurs opérations.

SPEAR (Scalable Platform for Edge AI Real-Time) est conçu pour gérer le cycle de vie complet de l'inférence IA en périphérie. Les développeurs peuvent définir des pipelines de flux qui ingèrent des données de capteurs, vidéos ou journaux via des connecteurs vers Kafka, MQTT ou sources HTTP. SPEAR déploie dynamiquement des modèles containerisés sur des nœuds de travail, équilibrant la charge à travers des clusters tout en garantissant des réponses à faible latence. Il comprend une gestion de version intégrée, des contrôles de santé et de la télémétrie, et expose des métriques à Prometheus et Grafana. Les utilisateurs peuvent appliquer des transformations personnalisées ou des alertes via une architecture de plugins modulaires. Avec une mise à l’échelle automatisée et une récupération d’erreurs, SPEAR fournit une analyse en temps réel fiable pour l’IoT, l’automatisation industrielle, les villes intelligentes et les systèmes autonomes dans des environnements hétérogènes.

Callaia.ai est une plateforme innovante qui utilise l'intelligence artificielle pour offrir des solutions de maintenance prédictive. En analysant les données provenant de divers actifs, la plateforme peut prédire les défaillances potentielles et les besoins de maintenance avant qu'ils ne surviennent. Cette approche proactive aide les entreprises à optimiser leurs opérations, améliorer la performance des actifs et réduire les temps d'arrêt, entraînant finalement des économies de coûts significatives. Convient à un large éventail d'industries, Callaia.ai permet aux entreprises de maintenir leur avantage concurrentiel en minimisant les interruptions et en maximisant l'utilisation des actifs.

L'IntelligentMASPlatform est conçue pour accélérer le développement et le déploiement de systèmes multi-agents en proposant une architecture modulaire avec des couches séparées pour les agents, l'environnement et les services. Les agents communiquent en utilisant la messagerie ACL conforme à FIPA, permettant une négociation et une coordination dynamiques. La plateforme inclut un simulateur d'environnement polyvalent qui permet aux développeurs de modéliser des scénarios complexes, de planifier des tâches d'agents et de visualiser les interactions en temps réel via un tableau de bord intégré. Pour des comportements avancés, elle intègre des modules d'apprentissage par renforcement et supporte des plugins de comportements personnalisés. Les outils de déploiement permettent d'emballer les agents en applications autonomes ou en réseaux distribués. De plus, l'API de la plateforme facilite l'intégration avec des bases de données, des appareils IoT ou des services IA tiers, la rendant adaptée à la recherche, à l'automatisation industrielle et aux cas d'utilisation en villes intelligentes.