AgenticSearch est une boîte à outils Python open-source pour construire des agents IA autonomes qui effectuent des recherches web, agrègent des données et produisent des réponses structurées. Il intègre de grands modèles linguistiques et des API de recherche pour orchestrer des flux de travail multi-étapes : lancer des requêtes, scraper des résultats, classer des liens pertinents, extraire des passages clés et résumer les résultats. Les développeurs peuvent personnaliser le comportement des agents, chaîner des actions et surveiller l'exécution pour créer des assistants de recherche, des outils d'intelligence concurrentielle ou des collecteurs de données spécifiques à un domaine sans navigation manuelle.

Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant est une application Java open source qui utilise Azure OpenAI pour le traitement de grands modèles linguistiques et les embeddings vectoriels pour la recherche sémantique. Il charge des PDFs bancaires, génère des embeddings et effectue une QA conversationnelle pour résumer les états financiers, expliquer les accords de prêt et récupérer les détails des transactions. L'exemple illustre l'ingénierie de prompt, l'appel de fonctions et l'intégration avec les services Azure pour construire un assistant bancaire spécifique à un domaine.