Orga AI tire parti de la technologie d'apprentissage profond de pointe pour offrir des capacités d'interaction en temps réel. Cette IA non seulement voit et entend, mais elle participe également à des conversations, la rendant polyvalente pour diverses applications. Grâce à ses fonctionnalités de reconnaissance visuelle, elle peut identifier des objets et comprendre des environnements, améliorant considérablement l'expérience utilisateur. La plateforme vise à combler le fossé entre les interactions humaines et celles des machines, établissant un nouveau standard pour les capacités de l'IA en matière de communication et de compréhension.

La Communication Émergente chez les Agents est un cadre PyTorch open-source conçu pour les chercheurs explorant comment les systèmes multi-agent développent leurs propres protocoles de communication. La bibliothèque offre des implémentations flexibles de tâches d'apprentissage par renforcement coopératif, y compris des jeux référentiels, des jeux combinatoires et des défis d'identification d'objets. Les utilisateurs définissent des architectures d'agents locuteurs et auditeurs, spécifient les propriétés des canaux de message comme la taille du vocabulaire et la longueur de la séquence, et sélectionnent des stratégies d'entraînement telles que les gradients de politique ou l'apprentissage supervisé. Le cadre comprend des scripts de bout en bout pour exécuter des expériences, analyser l'efficacité de communication et visualiser les langues émergentes. Sa conception modulaire facilite l'extension avec de nouveaux environnements de jeu ou des fonctions de perte personnalisées. Les chercheurs peuvent reproduire des études publiées, benchmarker de nouveaux algorithmes et explorer la compositionnalité et la sémantique des langues d'agents émergents.