Speechmatics se spécialise dans la technologie de reconnaissance automatique de la parole (ASR) qui permet une transcription précise du langage parlé en texte. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, elle maintient un haut niveau de performance même dans des conditions acoustiques difficiles. La plateforme prend en charge de nombreuses langues et dialectes, en faisant un outil efficace pour les entreprises mondiales. Les utilisateurs peuvent bénéficier de ses capacités de transcription en temps réel, améliorant ainsi l'accessibilité et la communication dans divers secteurs.

Whisper d'OpenAI est un modèle de pointe basé sur Transformer qui excelle dans plusieurs tâches de traitement de la parole, y compris la reconnaissance vocale multilingue, la traduction de la parole et l'identification de la langue parlée. En tirant parti d'un vaste et varié ensemble de données d'entraînement, Whisper offre des performances impressionnantes même dans des scénarios zéro-shot, ce qui signifie qu'il peut comprendre et traduire des langues sans réglage spécifique. Le modèle traite l'audio d'entrée en le convertissant en spectrogrammes log-Mel qui sont ensuite analysés pour prédire des légendes textuelles. Avec des applications allant de l'accessibilité à la création de contenu, Whisper est polyvalent et robuste, capable de gérer le bruit de fond, les différents accents et le jargon technique avec aisance.

Voice Notepad est un outil polyvalent qui permet aux utilisateurs d'entrer et d'éditer du texte par commandes vocales. Il peut convertir des fichiers audio en texte imprimé et fonctionner comme un traducteur synchronisé de la voix au texte dans une langue sélectionnée. Cette extension est bénéfique pour ceux qui préfèrent parler plutôt que taper et peut être un atout considérable pour les personnes handicapées, les journalistes transcrivant des interviews ou quiconque cherchant à améliorer sa productivité.