icon
Outils d'IA Agents IA MCP Classement Soumettre et Annoncer
Connexion

Outils 無伺服器部署 simples et intuitifs

Explorez des solutions 無伺服器部署 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

無伺服器部署

  • Predibase

    Ajustez finement et fournissez des LLM open-source sur une infrastructure sans serveur évolutive.
    0
    0
    Qu'est-ce que Predibase ?
    Predibase offre le moyen le plus rapide et le plus efficace d'ajuster finement et de fournir n'importe quel grand modèle de langage open-source. Conçu spécifiquement pour les développeurs, il permet un déploiement et un fonctionnement sans faille des LLM open-source sur une infrastructure robuste sans serveur. Avec Predibase, vous pouvez gérer l'ensemble du cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique, de la formation au déploiement, garantissant haute performance et scalabilité.

  • Steamship

    Steamship simplifie la création et le déploiement d'agents IA.
    0
    0
    Qu'est-ce que Steamship ?
    Steamship est une plateforme robuste conçue pour simplifier la création, le déploiement et la gestion des agents IA. Elle offre aux développeurs une pile gérée pour les packages IA linguistiques, prenant en charge le développement tout au long du cycle de vie, de l'hébergement sans serveur aux solutions de stockage vectoriel. Avec Steamship, les utilisateurs peuvent facilement construire, scaler et personnaliser des outils et applications IA, offrant une expérience fluide pour intégrer des capacités IA dans leurs projets.

  • Astro Agents

    Astro Agents est un framework open-source qui permet aux développeurs de créer des agents alimentés par l'IA avec des outils personnalisables, de la mémoire et des raisonnements à plusieurs étapes.
    0
    0
    Qu'est-ce que Astro Agents ?
    Astro Agents offre une architecture modulaire pour créer des agents IA en JavaScript et TypeScript. Les développeurs peuvent enregistrer des outils personnalisés pour la recherche de données, intégrer des magasins de mémoire pour préserver le contexte de la conversation et orchestrer des flux de travail en plusieurs étapes. Il supporte plusieurs fournisseurs LLM tels qu'OpenAI et Hugging Face, et peut être déployé en tant que sites statiques ou fonctions sans serveur. Avec une observabilité intégrée et des plugins extensibles, les équipes peuvent prototyper, tester et faire évoluer des assistants pilotés par l'IA sans coûts d'infrastructure importants.

  • Cognita

    Cognita est un cadre RAG open-source qui permet de construire des assistants IA modulaires avec récupération de documents, recherche vectorielle et pipelines personnalisables.
    0
    0
    Qu'est-ce que Cognita ?
    Cognita offre une architecture modulaire pour la création d’applications RAG : ingestion et indexation des documents, sélection parmi OpenAI, TrueFoundry ou des fournisseurs tiers d’intégration, et configuration des pipelines de récupération via YAML ou Python DSL. Son interface frontend intégrée permet de tester les requêtes, d’ajuster les paramètres de récupération et de visualiser la similarité vectorielle. Une fois validé, Cognita fournit des modèles de déploiement pour Kubernetes et les environnements serverless, permettant de faire évoluer des assistants IA basés sur la connaissance en production avec observabilité et sécurité.
Vedettes