Outils 段階的計画 simples et intuitifs

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段階的計画

  • Un framework Python qui transforme de grands modèles linguistiques en agents autonomes de navigation web pour la recherche, la navigation et l'extraction.
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    Qu'est-ce que AutoBrowse ?
    AutoBrowse est une bibliothèque pour développeurs permettant l'automatisation web pilotée par LLM. En utilisant de grands modèles linguistiques, il planifie et exécute des actions de navigateur — recherche, navigation, interaction et extraction d'informations à partir des pages web. Avec un modèle planificateur-exécuteur, il décompose des tâches de haut niveau en actions étape par étape, en gérant le rendu JavaScript, la saisie de formulaires, la traversée des liens et le parsing de contenu. Il fournit des données structurées ou des résumés, idéal pour la recherche, la collecte de données, les tests automatisés et la veille concurrentielle.
    Fonctionnalités principales de AutoBrowse
    • Recherche web et navigation pilotée par LLM
    • Clics automatiques sur des liens et remplissage de formulaires
    • Rendu JavaScript et gestion de contenus dynamiques
    • Analyse du contenu et extraction de données
    • Résumé du contenu des pages web
  • FreeAct est un cadre open-source permettant aux agents IA autonomes de planifier, raisonner et exécuter des actions via des modules pilotés par LLM.
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    Qu'est-ce que FreeAct ?
    FreeAct utilise une architecture modulaire pour simplifier la création d'agents IA. Les développeurs définissent des objectifs de haut niveau et configurent le module de planification pour générer des plans étape par étape. La composante de raisonnement évalue la faisabilité du plan, tandis que le moteur d'exécution orchestre les appels API, les requêtes à la base de données et les interactions avec des outils externes. La gestion de mémoire suit le contexte de la conversation et les données historiques, permettant aux agents de prendre des décisions éclairées. Un registre d'environnement simplifie l'intégration d'outils et de services personnalisés, permettant une adaptation dynamique. FreeAct supporte plusieurs backends LLM et peut être déployé sur des serveurs locaux ou sur des environnements cloud. Son caractère open-source et sa conception extensible facilitent la prototypage rapide d'agents intelligents pour la recherche et les cas d'utilisation en production.
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