Outils 機械学習モデル展開 simples et intuitifs

Explorez des solutions 機械学習モデル展開 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

機械学習モデル展開

  • AI Studio Stream Realtime offre une formation et un déploiement de modèles d'IA en temps réel.
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    Qu'est-ce que AI Studio Stream Realtime ?
    AI Studio Stream Realtime est un outil d'IA innovant conçu pour la formation et le déploiement en temps réel des modèles d'apprentissage machine. Il rationalise les flux de travail, permettant aux utilisateurs de mettre à jour et de modifier les modèles tout en surveillant leur efficacité instantanément. Avec son interface intuitive, les développeurs peuvent intégrer diverses sources de données, facilitant des ajustements rapides et des évaluations de performance. La capacité de cette plateforme à fournir des aperçus en temps réel améliore considérablement les processus de prise de décision dans les projets, en faisant un atout vital pour les initiatives basées sur l'IA.
    Fonctionnalités principales de AI Studio Stream Realtime
    • Formation en temps réel
    • Déploiement de modèle
    • Intégration de données
    • Surveillance de performance
  • PostgresML est une extension PostgreSQL permettant l'apprentissage automatique en base de données pour l'entraînement et l'inférence.
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    Qu'est-ce que PostgresML ?
    PostgresML est une extension pour le serveur de base de données PostgreSQL qui permet un apprentissage automatique de bout en bout à l'intérieur de votre base de données. Il permet aux utilisateurs de créer, d'entraîner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique directement au sein de PostgreSQL, éliminant ainsi le besoin de transfert de données entre systèmes. Grâce aux requêtes SQL, les utilisateurs peuvent réaliser des entraînements et des inférences sur des données textuelles et tabulaires, maximisant ainsi la confidentialité et la sécurité des données tout en réduisant la latence et en améliorant les performances.
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