L'agent MLE est un cadre d'agent polyvalent basé sur l'IA qui simplifie et accélère les opérations d'apprentissage automatique en tirant parti de modèles linguistiques avancés. Il interprète des requêtes utilisateur de haut niveau pour exécuter des tâches ML complexes telles que le suivi automatique des expériences avec l'intégration de MLflow, la surveillance en temps réel des performances des modèles, la détection de dérive des données et la vérification de la santé des pipelines. Les utilisateurs peuvent interagir avec l'agent via une interface conversationnelle pour obtenir des métriques d'expériences, diagnostiquer des échecs d'entraînement ou planifier des retrainements. L'agent MLE s'intègre de façon transparente avec des plateformes d'orchestration populaires comme Kubeflow et Airflow, permettant des déclencheurs automatiques de workflows et des notifications. Sa architecture modulaire de plugins permet de personnaliser les connecteurs de données, les tableaux de bord de visualisation et les canaux d'alerte, le rendant adaptable aux flux de travail variés des équipes ML.

Algorithmia est une plateforme complète d'opérations d'apprentissage automatique (MLOps) conçue pour automatiser le déploiement, la gestion et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique. Elle facilite l'intégration fluide des modèles dans des environnements de production, fournissant des capacités robustes de surveillance et de gouvernance. Algorithmia aide les data scientists, les équipes IT et les développeurs à réduire les temps de déploiement, à améliorer l'évolutivité et à maintenir une performance optimale des modèles grâce à des fonctionnalités telles que la détection automatisée, des politiques de gouvernance personnalisables et une surveillance en temps réel.