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機器學習管道

  • DataAgent

    DataAgent est un agent AI Python qui automatise l'exploration, l'analyse et la génération de pipelines ML à partir de diverses sources de données.
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    Qu'est-ce que DataAgent ?
    DataAgent exploite des agents IA avancés basés sur des LLM pour explorer des ensembles de données, générer des insights et assembler automatiquement des pipelines de machine learning. Les utilisateurs dirigent DataAgent vers un CSV, une table SQL ou un DataFrame Pandas et posent des questions en langage naturel. L'agent interprète les requêtes, exécute le code d'analyse, visualise les résultats et écrit même des scripts Python modulaires pour les tâches ETL et de modélisation. Il rationalise tout le flux de travail en science des données en réduisant le code boilerplate et en accélérant l'expérimentation.
    Fonctionnalités principales de DataAgent
    • Interrogation de données en langage naturel
    • Analyse exploratoire automatisée
    • Génération de visualisations
    • Synthèse de code pour pipelines ML
    • Intégration SQL et Pandas
    • Export de scripts reproductibles

  • Agent Control Plane

    Agent Control Plane orchestre la construction, le déploiement, la mise à l’échelle et la surveillance d’agents IA autonomes intégrés avec des outils externes.
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    Qu'est-ce que Agent Control Plane ?
    Agent Control Plane offre un plan de contrôle centralisé pour concevoir, orchestrer et exploiter à grande échelle des agents IA autonomes. Les développeurs peuvent configurer le comportement des agents via des définitions déclaratives, intégrer des services et API externes en tant qu’outils, et chaîner des workflows en plusieurs étapes. Il supporte le déploiement en conteneur avec Docker ou Kubernetes, la surveillance en temps réel, la journalisation et les métriques via un tableau de bord web. Le framework inclut une CLI et une API RESTful pour l’automatisation, permettant une itération transparente, un versionnage et une restauration des configurations d’agents. Avec une architecture modulaire de plugins et une évolutivité intégrée, Agent Control Plane accélère le cycle de vie de bout en bout des agents IA, du test local aux environnements de production de niveau entreprise.

  • Ollama Workflows

    Collection de workflows d'agents AI préconçus pour Ollama LLM, permettant la synthèse automatisée, la traduction, la génération de code et autres tâches.
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    Qu'est-ce que Ollama Workflows ?
    Ollama Workflows est une bibliothèque open-source de pipelines d'agents AI configurables construits sur le cadre Ollama LLM. Elle offre des dizaines de workflows prêts à l'emploi — comme la synthèse, la traduction, la revue de code, l'extraction de données, la rédaction d'e-mails, et plus encore — qui peuvent être chaînés dans des définitions YAML ou JSON. Les utilisateurs installent Ollama, clonant le dépôt, sélectionnant ou personnalisant un workflow, puis l'exécutent via CLI. Tout le traitement se fait localement sur votre machine, préservant la confidentialité des données tout en permettant une itération rapide et une sortie cohérente à travers les projets.
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