Outils 機器人合作 simples et intuitifs

Explorez des solutions 機器人合作 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

機器人合作

  • Un système multi-robot basé sur ROS pour des missions autonomes de recherche et de sauvetage coopératives avec coordination en temps réel.
    0
    0
    Qu'est-ce que Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS ?
    Le système de recherche et de sauvetage basé sur plusieurs agents dans ROS est un cadre robotique qui utilise ROS pour déployer plusieurs agents autonomes afin d’effectuer des opérations coordonnées de recherche et de sauvetage. Chaque agent utilise des capteurs à bord et des sujets ROS pour la cartographie en temps réel, l’évitement des obstacles et la détection de cibles. Un coordinateur central assigne de manière dynamique les tâches en fonction du statut des agents et des retours du environnement. Le système peut fonctionner dans Gazebo ou sur des robots réels, permettant aux chercheurs et développeurs de tester et d’affiner la coopération multi-robots, les protocoles de communication et la planification adaptative des missions dans des conditions réalistes.
    Fonctionnalités principales de Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS
    • Coordination multi-robot autonome
    • Attribution dynamique des tâches
    • Communication inter-agent basée sur ROS
    • Cartographie et localisation en temps réel
    • Détection et évitement d’obstacles
    • Prise en charge de la simulation avec Gazebo
  • Cadre open-source avec modules de système multi-agent et algorithmes de coordination IA distribuée pour consensus, négociation et collaboration.
    0
    0
    Qu'est-ce que AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination ?
    Ce dépôt regroupe une collection complète de composants de systèmes multi-agent et de techniques de coordination IA distribuée. Il offre des implémentations d'algorithmes de consensus, de protocoles de négociation Contract-Net, d'attribution de tâches basée sur des enchères, de stratégies de formation de coalitions et de cadres de communication inter-agent. Les utilisateurs peuvent exploiter des environnements de simulation intégrés pour modéliser et tester le comportement des agents sous diverses topologies de réseau, scénarios de latence et modes de défaillance. La conception modulaire permet aux développeurs et chercheurs d'intégrer, d'étendre ou de personnaliser des modules de coordination individuels pour des applications dans les essaims de robotique, la collaboration entre dispositifs IoT, les réseaux électriques intelligents et la prise de décision distribuée.
Vedettes