Outils 模組化整合 simples et intuitifs

Explorez des solutions 模組化整合 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

模組化整合

  • Continuum est un framework d'agents IA open-source pour orchestrer des agents LLM autonomes avec une intégration modulaire d'outils, de la mémoire et des capacités de planification.
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    Qu'est-ce que Continuum ?
    Continuum est un framework Python open-source qui permet aux développeurs de construire des agents intelligents en définissant des tâches, des outils et de la mémoire de manière modulaire. Les agents construits avec Continuum suivent une boucle plan-exécuter-observer, permettant d’intercaler le raisonnement LLM avec des appels API externes ou des scripts. Son architecture modulaire supporte plusieurs magasins de mémoire (par ex., Redis, SQLite), des bibliothèques d'outils personnalisés et une exécution asynchrone. Axé sur la flexibilité, les utilisateurs peuvent rédiger des politiques d'agents personnalisées, intégrer des services tiers comme des bases de données ou des webhooks, et déployer des agents dans divers environnements. L'orchestration basée sur les événements de Continuum enregistre les actions des agents, facilitant le débogage et l’optimisation des performances. Qu'il s'agisse d'automatiser l’ingestion de données, de construire des assistants conversationnels ou d'orchestrer des pipelines DevOps, Continuum fournit une base évolutive pour des flux de travail d'agents IA de niveau production.
    Fonctionnalités principales de Continuum
    • Moteur d’orchestration d’agents
    • Boucle Plan-Exécuter-Observer
    • Intégration modulaire d’outils
    • Backends de mémoire flexibles
    • Architecture de plugins
    • Journalisation des événements & Débogage
  • VillagerAgent permet aux développeurs de créer des agents IA modulaires en utilisant Python, avec une intégration de plugins, la gestion de mémoire et la coordination multi-agents.
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    Qu'est-ce que VillagerAgent ?
    VillagerAgent fournit une boîte à outils complète pour la construction d'agents IA exploitant de grands modèles linguistiques. Au cœur, les développeurs définissent des interfaces d'outils modulaires, telles que recherche Web, récupération de données ou APIs personnalisées. Le framework gère la mémoire de l'agent en stockant le contexte de la conversation, les faits et l'état de la session pour des interactions multi-tours sans couture. Un système de templating de prompt flexible garantit une communication cohérente et un contrôle du comportement. Les fonctionnalités avancées incluent l'orchestration de plusieurs agents pour collaborer sur des tâches et la planification des opérations en arrière-plan. Écrit en Python, VillagerAgent supporte une installation facile via pip et s'intègre avec les fournisseurs LLM populaires. Que ce soit pour construire des bots de support client, des assistants de recherche ou des outils d'automatisation de workflows, VillagerAgent simplifie la conception, le test et le déploiement d'agents intelligents.
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