Multi Agent Simulation offre une API flexible pour définir des classes d'agents avec des capteurs, actionneurs et logiques de décision personnalisés. Les utilisateurs configurent des environnements avec des obstacles, des ressources et des protocoles de communication, puis exécutent des boucles de simulation en étapes ou en temps réel. La journalisation intégrée, la planification d'événements et l'intégration avec Matplotlib aident à suivre les états des agents et à visualiser les résultats. La conception modulaire permet une extension facile avec de nouveaux comportements, environnements et optimisations de performance, ce qui en fait une solution idéale pour la recherche académique, l'éducation et le prototypage de scénarios multi-agents.

Stemrobo est conçu pour promouvoir l'éducation STEM à travers une approche pratique, permettant aux étudiants et aux éducateurs de créer, programmer et contrôler des robots. Il offre une interface conviviale qui guide les utilisateurs à travers divers projets, fournissant des ressources et un soutien pour favoriser l'apprentissage dans les domaines des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques. Avec des fonctionnalités telles que l'assistance à la programmation, la simulation de robotique et l'interaction en temps réel, Stemrobo rend les concepts complexes accessibles aux apprenants de tous âges.