LangSearch offre une API robuste qui prend en charge le traitement du langage naturel pour les recherches Web. Il fournit des résultats de recherche détaillés à partir d'une vaste base de données de documents Web, y compris des nouvelles, des images et des vidéos. L'API prend en charge les recherches par mots-clés et par vecteurs et utilise un modèle de reranking pour améliorer l'exactitude des résultats. Une intégration facile dans diverses applications et outils fait de LangSearch un choix idéal pour les développeurs cherchant à ajouter des fonctionnalités de recherche avancées à leurs projets.
Fonctionnalités principales de LangSearch
API de recherche Web
API de reranking sémantique
Traitement du langage naturel
Base de données de recherche hybride
Intégration flexible de l'API
Avantages et inconvénients de LangSearch
Inconvénients
Pas de mention explicite d'une interface utilisateur autonome ou d'une application grand public
Informations limitées sur les détails des prix et les niveaux d'utilisation sur le site principal
Aucune présence directe d'application mobile ou d'extension indiquée
Barrière technique potentielle à l'entrée pour les non-développeurs
Avantages
Prise en charge de la recherche en langage naturel sur des milliards de documents web
Modèle de recherche hybride combinant recherche par mots-clés et vecteurs pour une précision améliorée
Modèle de rerank efficace basé sur une architecture transformer avec un coût inférieur et une inférence plus rapide
Intégration API facile avec des outils LLM et des plugins d'agents AI
Fournit un accès à un contexte de haute qualité et précis pour les applications LLM
API flexible supportant le filtrage personnalisé et les workflows
Essai gratuit disponible sans nécessité de carte de crédit
Milvus est une base de données vectorielle open-source spécialement conçue pour gérer les charges de travail d'IA. Elle offre un stockage et une récupération à haute performance des embeddings et d'autres types de données vectorielles, permettant des recherches de similarité efficaces à travers de grands ensembles de données. La plateforme prend en charge divers frameworks de machine learning et de deep learning, permettant aux utilisateurs d'intégrer facilement Milvus dans leurs applications d'IA pour l'inférence et l'analyse en temps réel. Avec des caractéristiques telles qu'une architecture distribuée, un redimensionnement automatique et le support de différents types d'index, Milvus est conçu pour répondre aux exigences des solutions modernes d'IA.