Almeta ML utilise des algorithmes de machine learning avancés pour prédire les actions potentielles des clients en fonction de leurs comportements précédents. Les utilisateurs peuvent calculer des métriques telles que la propension à acheter, recevoir des recommandations de produits personnalisées et déterminer les meilleurs moments pour interagir avec les clients. Ces prédictions permettent aux entreprises d'ajuster efficacement leurs stratégies marketing, augmentant ainsi les taux de conversion et optimisant les dépenses publicitaires. La plateforme est conviviale, permettant une intégration facile avec les sites web et fournissant des analyses en temps réel pour affiner les approches marketing.

Granite Retrieval Agent offre aux développeurs une plateforme flexible pour construire des agents IA génératives augmentés par récupération combinant recherche sémantique et grands modèles linguistiques. Les utilisateurs peuvent ingérer des documents provenant de sources diverses, créer des embeddings vectoriels et configurer des index Azure Cognitive Search ou d'autres magasins vectoriels. Lorsqu’une requête arrive, l’agent récupère les passages les plus pertinents, construit des fenêtres contextuelles et appelle les API LLM pour des réponses ou résumés précis. Il supporte la gestion de la mémoire, l’orchestration en chaîne de la réflexion et des plugins personnalisés pour le pré et post-traitement. Déployable via Docker ou directement en Python, Granite Retrieval Agent accélère la création de chatbots basés sur la connaissance, assistants d'entreprise et systèmes Q&A avec moins d’hallucinations et une meilleure précision factuelle.