Outils 本番デプロイメント simples et intuitifs

Explorez des solutions 本番デプロイメント conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

本番デプロイメント

  • Un framework CLI Python pour créer rapidement des applications d'agents IA personnalisables avec mémoire intégrée, outils et intégration UI.
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    Qu'est-ce que AgenticAppBuilder ?
    AgenticAppBuilder accélère le développement d'agents IA en fournissant une interface CLI à une commande pour créer des applications prêtes pour la production. Il configure les paramètres des modèles de langage, les backends mémoire, les intégrations d'outils et une interface utilisateur, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique personnalisée de l'agent. L'architecture modulaire supporte des chaînes d'outils extensibles, une gestion transparente des clés API et des scripts de déploiement pour des environnements locaux ou cloud, réduisant le code boilerplate et accélérant la création de prototypes.
    Fonctionnalités principales de AgenticAppBuilder
    • Mise en place de projets basée sur CLI
    • Intégration préconfigurée de LLM et mémoire
    • Gestion de canaux d'outils personnalisés
    • Génération d'une UI web de démarrage
    • Support des scripts de déploiement
  • Une plateforme web permettant de découvrir, de catégoriser et de déployer des agents IA personnalisés construits avec KaibanJS pour des workflows automatisés.
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    Qu'est-ce que Kaiban Agents Aggregator ?
    L'agrégateur d'agents Kaiban offre un tableau de bord unifié pour parcourir et gérer des agents IA construits avec le framework KaibanJS. Les utilisateurs peuvent filtrer les agents par catégorie, consulter la documentation détaillée, tester le comportement des agents et déployer en un clic en environnement de staging ou de production. La plateforme suit les métriques d'exécution et les journaux d'utilisation, permettant une supervision des performances et une itération rapide. Des outils de collaboration intégrés permettent à plusieurs parties prenantes d'annoter, commenter et partager des configurations, tandis que les intégrations API facilitent l'intégration des agents dans des applications ou workflows existants.
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