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智能應用程序

  • Griptape permet un développement et un déploiement d'agents IA rapides et sécurisés en utilisant vos données.
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    Qu'est-ce que Griptape ?
    Griptape fournit un cadre IA complet qui simplifie le développement et le déploiement d'agents IA. Elle équipe les développeurs d'outils pour la préparation des données (ETL), des services basés sur la récupération (RAG) et la gestion des flux de travail d'agents. La plateforme soutient la création de systèmes IA sécurisés et fiables sans la complexité des cadres IA traditionnels, permettant aux organisations d'exploiter efficacement leurs données pour des applications intelligentes.
    Fonctionnalités principales de Griptape
    • ETL (Extraire, Transformer, Charger) pour la préparation des données
    • Récupération en tant que Service (RAG)
    • Composition d'agents et de flux de travail
    • Solutions intégrales pour des applications d'apprentissage machine
    Avantages et inconvénients de Griptape

    Inconvénients

    Aucune information tarifaire directe disponible sur le site principal.
    Absence de présence sur les magasins mobiles ou d'extensions (App Store, Google Play, Chrome Web Store).
    Peut nécessiter une connaissance de la programmation Python pour une utilisation efficace.

    Avantages

    Fournit un cadre d'IA open-source complet pour la construction de systèmes d'agents complexes.
    Permet le développement sécurisé et programmable d'agents IA sans nécessiter d'expertise en ingénierie des invites.
    Offre un hébergement cloud pour gérer facilement l'infrastructure, la montée en charge et la surveillance.
    Prend en charge des workflows IA de bout en bout, de la préparation des données au déploiement.
    Inclut des fonctionnalités de surveillance et d'application des politiques pour un usage en entreprise.
  • Un framework Python open-source pour créer et personnaliser des agents IA multimodaux avec mémoire intégrée, outils et prise en charge des LLM.
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    Qu'est-ce que Langroid ?
    Langroid fournit un cadre d'agents complet qui permet aux développeurs de créer des applications sophistiquées alimentées par l'IA avec un minimum de surcharge. Il présente une conception modulaire permettant des personas d'agents personnalisés, une mémoire stateful pour la conservation du contexte et une intégration transparente avec de grands modèles linguistiques (LLMs) tels que OpenAI, Hugging Face et des points de terminaison privés. Les boîtes à outils de Langroid permettent aux agents d'exécuter du code, de récupérer des données de bases de données, d'appeler des API externes et de traiter des entrées multimodales comme du texte, des images et de l'audio. Son moteur d'orchestration gère les workflows asynchrones et les invocations d'outils, tandis que le système de plugins facilite l'extension des capacités des agents. En abstraisant les interactions complexes avec les LLM et la gestion de la mémoire, Langroid accélère le développement de chatbots, d'assistants virtuels et de solutions d'automatisation des tâches pour divers besoins industriels.
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