NEXBot.io est une plateforme polyvalente conçue pour développer des applications d'IA conversationnelle personnalisées. Tirant parti de la puissance de GPT-4, elle offre des fonctionnalités innovantes telles qu'un éditeur facile à utiliser et un marché pour les applications créées par les utilisateurs. Ces outils permettent à quiconque, des développeurs aux entreprises, de créer des chatbots intelligents et des assistants virtuels adaptés à leurs besoins spécifiques. En rendant l'IA avancée accessible à tous, NEXBot transforme la manière dont les utilisateurs interagissent avec la technologie, favorisant des expériences conversationnelles fluides et engageantes.

Suada est un agent IA avancé spécialisé dans l'amélioration des conversations sur différentes plateformes. Il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour comprendre le contexte et le sentiment, offrant des réponses sur mesure qui favorisent l'engagement et la compréhension. Suada est conçu pour un usage personnel et professionnel, aidant les utilisateurs à générer des interactions significatives, à obtenir des insights et à améliorer l'efficacité de la communication.

Agent Teams est un framework convivial pour les développeurs qui apporte conversations alimentées par IA, automatisation des tâches et gestion des connaissances à Microsoft Teams. Basé sur Microsoft Bot Framework, les modèles GPT d’OpenAI et LangChain, il supporte les dialogues multi-turnes, la génération augmentée par récupération et les workflows personnalisables. Les équipes peuvent connecter des sources de données externes, définir des déclencheurs et déployer des bots dans leurs canaux. Son architecture open-source permet une extensibilité via plugins et configurations, ce qui le rend idéal pour créer des assistants intelligents pour le support client, les demandes RH, les bases de connaissances internes, et plus — le tout dans l’interface familière de Teams.

ChatGPT-4o est conçu pour des interactions homme-machine plus naturelles. Il prend en charge divers types d'entrée, y compris le texte, les images et l'audio, améliorant ainsi considérablement l'engagement des utilisateurs. Répondant en aussi peu que 232 millisecondes, il s'appuie sur les capacités de son prédécesseur en offrant des réponses plus rapides et plus précises. Ce modèle avancé est capable d'analyser les nuances émotionnelles, le rendant adapté à des applications allant du service client à la création de contenu et à l'éducation.