Klavis.ai est un agent d'observabilité d'entreprise basé sur l'IA qui unifie logs, métriques, traces et événements en une seule couche pilotée par l'IA. Il supporte des connecteurs pour Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch et plus encore. Les équipes peuvent poser des questions en langage naturel sur la santé du système, recevoir des alertes d'anomalies instantanées et suivre des étapes de remédiation guidée. Ses modèles d'IA croisent les données des services pour localiser les erreurs, réduire le bruit des alertes et détecter proactivement les problèmes de performance avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.

PredictOps est une plateforme innovante qui exploite des technologies d'IA avancées pour fournir une surveillance et une gestion complètes des opérations IT. Elle fournit des informations grâce à la détection d'anomalies, à l'analyse des données de journaux et à la corrélation des alertes, permettant d'identifier proactivement les problèmes potentiels. En utilisant l'apprentissage automatique et la visualisation des données, PredictOps permet aux organisations de prendre des décisions éclairées, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de renforcer la fiabilité des systèmes. Son interface conviviale et ses capacités en temps réel garantissent que les équipes IT peuvent réagir rapidement aux incidents, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les interruptions opérationnelles.

Semantic DevOps Bot fonctionne comme une interface conversationnelle pour les opérations DevOps. En utilisant des modèles GPT, il convertit les invites utilisateur en commandes exploitables à travers les plateformes cloud et outils d'infrastructure. Les utilisateurs peuvent demander l'extraction de logs des serveurs ou des pods, générer des manifestes YAML pour les déploiements Kubernetes, créer ou modifier des flux de travail GitHub Actions, et automatiser les procédures de rollback ou d'extension. L'agent prend en charge le diagnostic interactif en analysant les messages d'erreur, en proposant des solutions et en exécutant des scripts de validation. Il s'intègre aussi aux API AWS et Azure pour gérer les ressources, surveiller les métriques et faire respecter les politiques de conformité. En abstraisant les commandes CLI complexes et les appels API en langage naturel, il accélère la réponse aux incidents et diminue les erreurs de configuration, permettant aux équipes de maintenir des environnements robustes et évolutifs avec moins d'effort manuel.

HoundDog.ai propose une solution de scan de code statique proactif, léger et ultra-rapide visant à prévenir les fuites de PII (Informations Personnellement Identifiables) et à assurer la conformité à la vie privée au niveau du code. S'appuyant sur l'IA, il détecte un afustant de manière continue les vulnérabilités qui exposent des données sensibles dans divers supports, tels que les journaux, les fichiers, les jetons, les cookies et les systèmes tiers. Au-delà de l'identification des violations de données potentielles, HoundDog.ai fournit des stratégies de remédiation contextuelles, suit et visualise les flux de données, et automatise la génération de Registres des Activités de Traitement (RoPA) pour la conformité à la RGPD. Il s'intègre facilement dans les flux de travail des développeurs, les pipelines CI/CD et les cadres populaires tels que GitHub, GitLab et Jenkins.