OpenWebUI Tools offre une collection de plugins pour OpenWebUI afin d'améliorer les grands modèles de langage (LLMs) avec un accès à des outils externes. Il comprend un module de navigation web et de recherche pour les données en direct, un REPL Python et un exécuteur de terminal pour l'exécution instantanée de code, des lecteurs/écrivains de système de fichiers pour accéder aux documents, et des utilitaires pour analyser les PDFs ou formater le JSON. Ces outils fonctionnent dans le frontend de OpenWebUI, permettant aux utilisateurs d'appeler des fonctions de manière interactive et de combiner le raisonnement IA avec des actions du monde réel pour une expérience conversationnelle et orientée tâches plus riche.

Affinda propose une technologie IA à la pointe pour l'automatisation des documents et l'extraction de données, transformant des données non structurées en résultats structurés et exploitables. Leur plateforme prend en charge plusieurs langues et peut traiter des documents sous différents formats, offrant efficacité et précision dans tous les secteurs. Les solutions complètes d'Affinda incluent la reconnaissance optique de caractères (OCR), l'analyse de documents et l'intégration de données, fournissant aux entreprises les outils pour rationaliser les flux de travail et améliorer la gestion des données.

Chat-With-CUHKSZ fournit une pipeline simplifiée pour construire un chatbot spécifique à un domaine basé sur la base de connaissances de CUHKSZ. Après avoir cloné le dépôt, les utilisateurs configurent leurs identifiants API OpenAI et spécifient les sources de documents, comme les PDF du campus, les pages web, et les articles de recherche. L'outil utilise LlamaIndex pour prétraiter et indexer les documents, créant un stockage vectoriel efficace. LangChain orchestre la récupération et les prompts, fournissant des réponses pertinentes dans une interface conversationnelle. L'architecture supporte l'ajout de documents personnalisés, la fine-tuning des stratégies de prompt, et le déploiement via Streamlit ou un serveur Python. Il intègre aussi des améliorations de recherche sémantique optionnelles, supporte la journalisation des requêtes pour l'audit, et peut être étendu à d'autres universités avec une configuration minimale.

HaulHero CoPilot automatise les complexités liées à la gestion des cargaisons et de la logistique. L'outil offre des capacités de recherche de transporteurs, utilise une IA avancée pour le traitement des documents et propose des fonctionnalités pour la gestion des charges. En intégrant ces fonctionnalités, HaulHero CoPilot vise à réduire les charges administratives et à améliorer l'efficacité opérationnelle, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur leurs responsabilités principales - livrer des biens à temps et dans le budget. Cette extension facilite non seulement le suivi et la traçabilité, mais améliore également la communication tout au long du processus logistique.

En tant qu'implémentation robuste en Go du populaire framework LlamaIndex, Llama-Index-Go offre des capacités de bout en bout pour la construction et la requête d'index basés sur des vecteurs à partir de données textuelles. Les utilisateurs peuvent charger des documents via des chargeurs intégrés ou personnalisés, générer des embeddings en utilisant OpenAI ou d'autres fournisseurs, et stocker les vecteurs en mémoire ou dans des bases de données vectorielles externes. La bibliothèque expose une API QueryEngine qui supporte la recherche par mots-clés et sémantique, des filtres booléens, et la génération augmentée par récupération avec des LLM. Les développeurs peuvent étendre les parseurs pour Markdown, JSON ou HTML, et intégrer des modèles d'encodage alternatifs. Conçue avec des composants modulaires et des interfaces claires, elle offre haute performance, débogage facile, et une intégration flexible dans des microservices, outils CLI ou applications web, permettant un prototypage rapide de solutions de recherche et de chat alimentées par l’IA.