Solutions 文本分類 à prix réduit

Accédez à des outils 文本分類 abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

文本分類

  • Un analyseur d'émotions de texte alimenté par l'IA qui catégorise le texte d'entrée en émotions et pourcentages de sentiment en utilisant l'API GPT d'OpenAI.
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    Qu'est-ce que GettingTheFeels ?
    GettingTheFeels est un agent IA basé sur Python conçu pour détecter et quantifier les émotions dans tout texte d'entrée. En utilisant les modèles GPT-4 ou GPT-3.5 d'OpenAI, il décompose le texte en catégories telles que joie, tristesse, colère, peur, surprise, et plus encore, en attribuant des pourcentages de sentiment en temps réel. L'agent émet un JSON lisible par machine avec des scores émotionnels détaillés, supporte la sélection de modèles personnalisés, les paramètres de seuil et s'intègre via des appels API simples ou des imports de fonctions. Il permet aux développeurs d'intégrer une compréhension émotionnelle avancée dans des chatbots, outils de support client, moniteurs de médias sociaux et plateformes de feedback utilisateur avec une configuration minimale.
    Fonctionnalités principales de GettingTheFeels
    • Classification des émotions en plusieurs catégories
    • Scores de sentiment avec sorties en pourcentage
    • Résultats formatés JSON pour une analyse facile
    • Support des modèles GPT-4 et GPT-3.5
    • Seuils et paramètres du modèle personnalisables
    • Intégration CLI et API Python
  • Construisez des applications de données plus rapidement avec les modèles de transformateurs Franz.
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    Qu'est-ce que Franz Extractor & Classifier ?
    Franz Playground propose une suite de modèles de transformateurs conçus pour rationaliser le développement d'applications de données. La plateforme permet aux utilisateurs de classer, catégoriser et extraire des textes, en faisant un outil puissant pour gérer et comprendre les données. Ses fonctionnalités avancées contribuent à des flux de travail plus efficaces, améliorant à la fois la productivité et l'exactitude dans les tâches liées aux données.
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