Agentic-RAG-DeepSeek combine l'orchestration agentique avec des techniques RAG pour permettre des applications avancées de conversation et de recherche. Il traite d'abord des corpus documentaires, générant des embeddings à l'aide de LLMs et les stockant dans la base de données vectorielle DeepSeek. En exécution, un agent IA récupère des passages pertinents, construit des prompts contextuels et utilise des LLM pour synthétiser des réponses précises et concises. Le framework supporte des workflows de raisonnement itératifs multi-étapes, des opérations basées sur des outils, et des politiques personnalisables pour un comportement agent flexible. Les développeurs peuvent étendre les composants, intégrer des API ou outils supplémentaires et surveiller la performance des agents. Qu'il s'agisse de systèmes Q&A dynamiques, d'assistants de recherche automatisés ou de chatbots spécifiques à un domaine, Agentic-RAG-DeepSeek offre une plateforme modulaire et évolutive pour des solutions d'IA à récupération dirigée.

LangSearch offre une API robuste qui prend en charge le traitement du langage naturel pour les recherches Web. Il fournit des résultats de recherche détaillés à partir d'une vaste base de données de documents Web, y compris des nouvelles, des images et des vidéos. L'API prend en charge les recherches par mots-clés et par vecteurs et utilise un modèle de reranking pour améliorer l'exactitude des résultats. Une intégration facile dans diverses applications et outils fait de LangSearch un choix idéal pour les développeurs cherchant à ajouter des fonctionnalités de recherche avancées à leurs projets.

LangDB AI est une plateforme de gestion des connaissances pilotée par l'IA, conçue pour transformer une documentation dispersée en un assistant interactif recherché. Les utilisateurs uploadent des documents — comme PDFs, fichiers Word ou pages web — et l'IA de LangDB analyse et indexe le contenu grâce au traitement du langage naturel et aux embeddings. Son moteur de recherche sémantique recherche des passages pertinents, tandis qu'une interface de chatbot permet aux membres de l'équipe de poser des questions en langage naturel. La plateforme supporte le déploiement multi-canaux via widgets de chat, Slack et intégrations API. Les administrateurs peuvent configurer les rôles utilisateur, suivre les analyses d'utilisation et mettre à jour les versions des documents de manière transparente. En automatisant l'ingestion de contenu, l'étiquetage et le support conversationnel, LangDB AI réduit le temps de recherche d'informations et améliore la collaboration dans les départements support client, ingénierie et formation.