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數據過濾

  • RecurSearch est un kit Python offrant une recherche sémantique récursive pour affiner les requêtes et améliorer les pipelines RAG.
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    Qu'est-ce que RecurSearch ?
    RecurSearch est une bibliothèque Python open-source conçue pour améliorer la génération augmentée par récupération (RAG) et les workflows d'agents IA en permettant une recherche sémantique récursive. Les utilisateurs définissent un pipeline de recherche qui embed des requêtes et des documents dans des espaces vectoriels, puis affineit itérativement les requêtes en fonction des résultats précédents, applique des filtres de métadonnées ou de mots-clés, et résume ou agrège les résultats. Cette étape de raffinement étape par étape permet d'obtenir une précision accrue, de réduire les appels API et d'aider les agents à faire ressortir des informations profondément imbriquées ou spécifiques au contexte à partir de grands corpus.
    Fonctionnalités principales de RecurSearch
    • Recherche sémantique récursive chainable
    • Intégration d'embeddings vectoriels (FAISS, Pinecone, Weaviate)
    • Filtrage par métadonnées et mots-clés
    • Résumé des résultats intermédiaires
    • Profondeur de récursion et ramifications configurables
  • L'agent AI Data Viz transforme les requêtes en langage naturel en visualisations de données interactives en générant du code de graphique et en affichant des tracés.
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    Qu'est-ce que AI Data Viz Agent ?
    L'agent AI Data Viz exploite de grands modèles de langage pour interpréter des instructions textuelles libres, puis orchestre des bibliothèques de traitement et de tracé de données pour générer du code et rendre des visualisations. Les utilisateurs peuvent charger des jeux de données au format CSV ou JSON ou passer directement des pandas DataFrames. Lorsqu’un jeu de données est fourni, l'agent peut filtrer, regrouper et agréger les données selon des prompts comme "Afficher la moyenne des ventes par trimestre pour les meilleurs produits." Il supporte plusieurs types de graphiques, notamment barres, lignes, scatter, camembert, histogramme et carte thermique, avec des couleurs, étiquettes et annotations personnalisables. L’agent fonctionne en tant que paquet Python, avec des interfaces CLI et API optionnelles, permettant une intégration dans des notebooks, des services web ou des pipelines de rapports automatisés.
  • Des insights exploitables provenant de toutes vos sources de données sur un tableau de bord.
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    Qu'est-ce que Bublic ?
    Bublic propose un tableau de bord tout compris pour les entreprises SaaS. Il intègre plusieurs sources de données, fournissant des insights basés sur l'IA qui correspondent à vos objectifs commerciaux. En consolidant les données et en fournissant des insights clairs et exploitables, Bublic vous aide à prendre des décisions confiantes axées sur la croissance. Les principales fonctionnalités comprennent l'intégration en un clic de diverses sources de données, des tableaux de bord personnalisés pour différents aspects de l'entreprise et de puissantes options de filtrage. Idéal pour les fondateurs de SaaS, Bublic rend la gestion des données et l'analyse plus efficaces, vous permettant de vous concentrer sur la croissance et les décisions stratégiques.
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