Outils 數據獲取 simples et intuitifs

Explorez des solutions 數據獲取 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

數據獲取

  • Crawlora est une plateforme avancée de scraping web et de collecte de données.
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    Qu'est-ce que Crawlora ?
    Crawlora est une plateforme puissante conçue pour le scraping web et l'extraction de données. Elle aide les utilisateurs à collecter des données à partir de divers sites web pour des finalités telles que la recherche de marché, l'analyse concurrentielle et la génération de leads. Avec des outils conviviaux, des fonctionnalités avancées et un support solide, Crawlora rationalise le processus de collecte de données, le rendant plus efficace et performant. Que vous soyez novice ou scientifique des données expérimenté, Crawlora offre la flexibilité et la puissance nécessaires pour gérer sans effort des tâches de collecte de données complexes.
  • Framework Python open-source utilisant plusieurs agents IA pour automatiser la collecte de données boursières, la génération de signaux, le backtesting et l'exécution de transactions en direct.
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    Qu'est-ce que Stock Market Multi-Agent ?
    Stock Market Multi-Agent est un cadre Python open-source avancé conçu pour rationaliser le trading automatisé via des agents IA coordonnés. Chaque agent se spécialise dans une fonction spécifique : agents de récupération de données qui collectent et nettoient les flux de marché en temps réel ; agents de génération de signaux qui appliquent des modèles d'apprentissage automatique pour des insights prédictifs ; agents de backtesting qui évaluent rigoureusement les stratégies avec des jeux de données historiques ; agents de gestion de portefeuille qui optimisent l'allocation des actifs ; agents d'exécution qui interfacent avec les API de courtage pour passer des ordres ; et agents de gestion des risques qui appliquent des mesures de sécurité. L'architecture basée sur la configuration permet des modules plug-and-play, supporte la personnalisation des algorithmes, sources de données et paramètres de risque. Adapté à la recherche, au trading en direct et au développement, il accélère la mise en œuvre de stratégies quantitatives et la scalabilité opérationnelle.
  • Sélectionnez du texte sur n'importe quelle page Web et obtenez des réponses instantanées pertinentes avec Text Selected.
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    Qu'est-ce que Text Selected ?
    Text Selected est une extension Chrome conçue pour améliorer votre expérience de navigation sur le Web. En sélectionnant simplement n'importe quel texte sur une page Web et en utilisant l'option du menu contextuel de Text Selected, le texte sélectionné est envoyé à un service distant qui récupère des réponses pertinentes en temps réel. Cette extension interroge un fichier JSON hébergé sur Google Cloud Storage pour trouver la meilleure réponse au texte sélectionné, qui est ensuite présentée à l'utilisateur dans une alerte. Cet outil est précieux pour les utilisateurs à la recherche d'informations rapides et de réponses directement pendant la navigation sur le Web.
  • uAgents offre un cadre modulaire pour la création d'agents IA autonomes décentralisés capables de communication peer-to-peer, de coordination et d'apprentissage.
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    Qu'est-ce que uAgents ?
    uAgents est un framework JavaScript modulaire qui permet aux développeurs de construire des agents IA autonomes et décentralisés capables de découvrir des pairs, d’échanger des messages, de collaborer sur des tâches et de s’adapter par l’apprentissage. Les agents communiquent via des protocoles de gossip basés sur libp2p, enregistrent des capacités via des registres on-chain et négocient des accords de niveau de service à l’aide de smart contracts. La bibliothèque centrale gère les événements du cycle de vie des agents, le routage des messages et les comportements extensibles tels que l'apprentissage par renforcement et l'allocation de tâches basée sur le marché. Grâce à des plugins personnalisables, uAgents peut s’intégrer au ledger de Fetch.ai, aux API externes et aux réseaux d’oracles, permettant aux agents d’effectuer des actions du monde réel, de collecter des données et de prendre des décisions dans des environnements distribués sans orchestration centralisée.
  • ToolAgents est un cadre open-source qui permet aux agents basés sur LLM d'appeler automatiquement des outils externes et d'orchestrer des flux de travail complexes.
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    Qu'est-ce que ToolAgents ?
    ToolAgents est un cadre modulaire open-source pour agents IA qui intègre de grands modèles de langage avec des outils externes pour automatiser des workflows complexes. Les développeurs enregistrent des outils via un registre centralisé, en définissant des points de terminaison pour des tâches telles que les appels API, les requêtes de base de données, l'exécution de code et l'analyse de documents. Les agents peuvent planifier des opérations en plusieurs étapes, invoquant ou enchaînant dynamiquement des outils en fonction des sorties de LLM. Le cadre prend en charge l'exécution séquentielle et parallèle des tâches, la gestion des erreurs et des plug-ins extensibles pour des intégrations d'outils personnalisés. Avec des API basées sur Python, ToolAgents simplifie la création, le test et le déploiement d'agents intelligents qui récupèrent des données, génèrent du contenu, exécutent des scripts et traitent des documents, permettant un prototypage rapide et une automatisation évolutive dans l'analyse, la recherche et les opérations commerciales.
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