Vicarius est une plateforme de cybersécurité alimentée par l'IA axée sur l'identification, la priorisation et la remédiation des vulnérabilités logicielles. Elle utilise des algorithmes de détection avancés pour analyser l'environnement logiciel d'une entreprise, fournissant des informations exploitables et des solutions. En automatisant le processus de gestion des vulnérabilités, Vicarius permet aux organisations de protéger proactivement leurs actifs numériques et de minimiser les risques associés aux cybermenaces.

HoundDog.ai propose une solution de scan de code statique proactif, léger et ultra-rapide visant à prévenir les fuites de PII (Informations Personnellement Identifiables) et à assurer la conformité à la vie privée au niveau du code. S'appuyant sur l'IA, il détecte un afustant de manière continue les vulnérabilités qui exposent des données sensibles dans divers supports, tels que les journaux, les fichiers, les jetons, les cookies et les systèmes tiers. Au-delà de l'identification des violations de données potentielles, HoundDog.ai fournit des stratégies de remédiation contextuelles, suit et visualise les flux de données, et automatise la génération de Registres des Activités de Traitement (RoPA) pour la conformité à la RGPD. Il s'intègre facilement dans les flux de travail des développeurs, les pipelines CI/CD et les cadres populaires tels que GitHub, GitLab et Jenkins.

API Privacy est un outil basé sur l'IA conçu pour détecter et résoudre les problèmes et fuites de données personnelles dans les API et les applications. Il offre une détection non intrusive des données personnelles sans nécessiter d'accès au code source, aux bases de données ou au trafic en direct. L'outil automatise la détection et le catalogage des données personnelles, les tests de fuite de données et leur détection pour garantir des API sécurisées et conformes. Avec des tableaux de bord de données personnelles complets et le respect des réglementations sur la confidentialité des données, API Privacy aide à maintenir la sécurité des données et à éviter des problèmes juridiques coûteux.